Home
Пакет ihna.kozhukhov.image_analysis предназначен для обработки экспериментальных данных, полученных при помощи метода оптического картирования по внутреннему сигналу, построения усреднённых оптических карт и усреднённого оптического сигнала, а также для обработки этого усреднёного сигнала.
Пакет сделан в виде серии модулей Python, и поэтому с ним можно работать из командного интерпретатора Python, либо через Jupyter Notebook. Дополнительно в пакеты встроен графический интерфейс, предназначенный для интерактивного использования функционала.
Вместе с пакетом предоставляется система классов C++, которые могут быть встроены в Ваше приложение, написанное на языке C++. Данная система классов в процессе установки компилируется и встраивается в сам пакет, и, тем самым, работает как одно целое.
Выберите дальнейшие действия для детального ознакомления:
Использование графического интерфейса
Работа с пакетом через командный интерпретатор Python или Jupyter Notebook
Использование классов C++
(C) Valery Kalatsky, 2003
После использования данного дистрибутива ссылка на следующую статью в Вашей работе обязательна: Kalatsky V.A., Stryker P.S. New Paradigm for Optical Imaging: Temporally Encoded Maps of Intrinsic Signal. Neuron. 2003. V. 38. N. 4. P. 529-545
(C) Sergei Kozhukhov, 2020
(C) Laboratory of Physiology of Sensory Systems, the Institute of Higher Nervous Activity and Neurophysiology, Russian Academy of Sciences, 2020
Дистрибутив является интеллектуальной собственностью Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН
Использование данного дистрибутива допускается или сотрудниками Лаборатории физиологии сенсорных систем, или с личного разрешения Заведующего Лабораторией.