🧠 Görüntü İşleme Projeleri - Python & OpenCV

🧠 Image Processing Projects - Python & OpenCV

📌 Bu proje hem Türkçe hem İngilizce açıklamalar içermektedir.
📌 This project includes both Turkish and English explanations.

---

🎯 Amaç / Purpose

This repository organizes various image processing projects developed using Python and OpenCV by topic. Each file includes sample code with both Turkish and English explanations.

Bu depo, Python ve OpenCV kullanılarak geliştirilen çeşitli görüntü işleme uygulamalarını konu başlıklarına göre sıralar. Her bir dosya, örnek kodlarla birlikte hem Türkçe hem İngilizce açıklamalar içerir.

---

🗂️ Konular / Topics

Kategori / Category	Dosya / File	Açıklama / Description
📌 Giriş / Intro	01_template_intro.py	Şablon dosya yapısı Template project structure
🟩 Piksel İşlemleri / Pixel Ops	02_basic_pixel_operations.py	Piksel erişimi, kanal ayırma Pixel access, channel ops
✂️ Kırpma / Cropping	03_cropping_extract_patch.py	ROI seçimi, yama çıkarma ROI selection and patch extraction
⚫ Gri Tonlama / Grayscale	04_grayscale_channel_operations.py	Gri ton dönüşümü Grayscale conversion
🎨 Renk Kanalları / Color Filters	05_color_channel_filters.py	Kanal bazlı filtreleme Channel-wise filtering
🌫️ Bulanıklaştırma / Blurring	06_blurring_filters_mean_median_gaussian.py	Gürültü azaltma filtreleri Denoising filters
⛔ Kenar Uzatma / Border Extension	07_border_extension_operations.py	Kenar oluşturma yöntemleri Border types and padding
🖍️ Çizim / Drawing	08_shape_and_text_drawing.py	Şekil ve metin çizme Drawing shapes and text
➕ Görüntü Aritmetiği / Arithmetic	09_image_arithmetic_operations.py	Görüntü toplama, çıkarma vs. Addition, subtraction etc.
🔍 Yeniden Boyutlandırma / Resize	10_image_resizing_scaling.py	Ölçekleme ve yeniden boyutlandırma Scaling and resizing
🧱 Görüntü Piramitleri / Pyramids	11_image_pyramids.py	Gaussian ve Laplacian piramitleri Gaussian & Laplacian pyramids
🔧 Morfoloji / Morphology	12_morphological_operations.py	Erozyon, genişleme, açma-kapama Erosion, dilation, opening-closing
🔄 Döndürme / Rotation	13_image_rotation.py	Açılı döndürme Angle-based rotation
🎥 Kamera İşlemleri / Camera Input	15_camera_frame_capture_video_operations.py	Kamera görüntüsü alma Capturing from camera
💾 Kayıt / Recording	16_camera_video_recording.py	Kamera ile video kaydı Recording video from camera
⚖️ Eşikleme / Thresholding	17_thresholding_basic_methods.py	Sabit ve uyarlanabilir eşikleme Static and adaptive thresholding
🔪 Kenar Algılama / Edge Detection	18_canny_edge_detection.py	Canny algoritması ile kenar bulma Canny edge detection

🔄 Liste zamanla güncellenecektir.
🔄 This list will be updated over time.

---

🧾 Ekstra / Extras

• 📘 OpenCV_Cheatsheet_(Türkçe-English).md →

Reference for frequently used OpenCV functions
Sık kullanılan OpenCV fonksiyonları için başvuru kılavuzu

• 📘 Numpy_Cheatsheet_(Türkçe-English).md →

Reference for frequently used Numpy functions
Sık kullanılan Numpy fonksiyonları için başvuru kılavuzu

---

🚀 Kurulum ve Çalıştırma / Setup & Run

1. Gerekli kütüphaneleri yükleyin / Install required packages:

pip install opencv-python numpy matplotlib

---

📌 Katkı / Contribution

This repo is under active development. Contributions and feedback are welcome.
Bu repo aktif olarak geliştirilmektedir. Geri bildirim ve katkılarınızı beklerim.

---

Hızlı Bakış / Quick Look

1️⃣ Resim Yükleme ve Gösterme

# Load an image
image = cv2.imread("path/to/image.jpg")

# Display the image
cv2.imshow("Image", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

📌 Continued below

📌 Aşağıda devam ediyor

🔽 Daha fazlası için tıklayın / Click for more

---

OpenCV Görüntü İşleme CheatSheet

OpenCV Image Processing CheatSheet

---

---

2️⃣ Temel Görüntü İşlemleri

# Get image properties
height, width, channels = image.shape

# Access pixel values
pixel = image[100, 200]

# Modify pixel values
image[100, 200] = [255, 0, 0]

---

3️⃣ Boyutlandırma (Resize)

# Resize image to fixed size
resized = cv2.resize(image, (300, 300))

# Double size using pyramids
bigger = cv2.pyrUp(image)

# Half size using pyramids
smaller = cv2.pyrDown(image)

---

4️⃣ Renk Kanalları ve Filtreler

# Convert to grayscale
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Apply Gaussian Blur
blurred = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

# Apply Mean Blur
mean_blur = cv2.blur(image, (5,5))

# Apply Median Blur
median_blur = cv2.medianBlur(image, 5)

---

5️⃣ Kenar (Border) İşlemleri

# Add border to image
border = cv2.copyMakeBorder(image, 10, 10, 10, 10, cv2.BORDER_CONSTANT, value=(0, 0, 0))

---

6️⃣ Şekil ve Yazı Çizimi

# Draw rectangle
cv2.rectangle(image, (50, 50), (150, 150), (0, 255, 0), 2)

# Draw circle
cv2.circle(image, (100, 100), 50, (255, 0, 0), 3)

# Write text
cv2.putText(image, "OpenCV", (100, 200), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

---

7️⃣ Resim Aritmetiği

# Add two images
added = cv2.add(image1, image2)

# Weighted addition
weighted = cv2.addWeighted(image1, 0.7, image2, 0.3, 0)

---

8️⃣ Morphological Operations (Morfolojik İşlemler)

kernel = np.ones((5,5), np.uint8)

# Dilation
dilated = cv2.dilate(image, kernel, iterations=1)

# Erosion
eroded = cv2.erode(image, kernel, iterations=1)

# Opening
opening = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_OPEN, kernel)

# Closing
closing = cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

---

9️⃣ Thresholding (Eşikleme)

# Simple Thresholding
ret, binary = cv2.threshold(gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# Adaptive Thresholding (Mean)
adaptive_mean = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
                                       cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

# Adaptive Thresholding (Gaussian)
adaptive_gaussian = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
                                          cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

# Otsu Thresholding
ret, otsu = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)

---

1️⃣0 Canny Edge Detection (Kenar Algılama)

# Apply Canny Edge Detection
edges = cv2.Canny(blurred, 50, 150)

# Auto Canny
def auto_canny(image, sigma=0.33):
    median = np.median(image)
    lower = int(max(0, (1.0 - sigma) * median))
    upper = int(min(255, (1.0 + sigma) * median))
    return cv2.Canny(image, lower, upper)

edges_auto = auto_canny(blurred)

---

1️⃣1️⃣ Kameradan Görüntü Alma

camera = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = camera.read()
    cv2.imshow("Camera Frame", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break

camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

---

1️⃣2️⃣ Video Kaydetme

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")
out = cv2.VideoWriter("output.mp4", fourcc, 20.0, (width, height))

while True:
    ret, frame = camera.read()
    out.write(frame)
    cv2.imshow("Recording", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break

camera.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

---

Please for more sample look for repos project Lütfen daha fazla örnek için projelere bakın

---