LABELME_CD

这个作者很懒，名字都没改，代码没咋变，只增加了个变化检测的标注功能。

labelme_cd_start.mp4

基于labelme构建的用于变化检测的标注工具。

安装

conda create -n labelme_cd python=3.9 -y
conda activate labelme_cd
conda install pyqt -y

cd labelme_cd
python setup.py install

使用

1. 首先将待标注数据以 assets/examples/change_detection/ 的方式放好（支持软连接）

2. A/ 和 B/ 表示待标注的两个时相目录，下面的命名保持一致， label/ 用来存储标注结果

3. 通过如下方式启动软件进行标注：

   # option-1
   labelme_cd
   # then chose the specific dir (A/ or B/)
   
   
   # option-2
   labelme_cd ./assets/examples/change_detection/A/
   # or
   # labelme_cd ./assets/examples/change_detection/B/
   

4. 转化为 mask (可选)

   python3 tools/labelme2mask.py -i assets/examples/change_detection/label/ -o assets/examples/change_detection/label/ -f 255

特性

这个作者很懒，下面的东西下次再整理放上来

• 支持两张图分别进行亮度/对比度调节、频域对齐和直方图校正。

• 支持lazy_cd中目标/像素级算法辅助标注

• 理论上可以标注所有的 A+B 图像，具体可以参考 ./assets/examples/ 下面的其它例子，如 RGB-IR 的场景标注

声明

• This repo is the fork of wkentaro/labelme.

• This project is part of the shinianzhihou/lazy_cd