케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판

이 저장소는 <케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판> 책의 주피터 노트북을 담고 있습니다. 이 책은 케라스(Keras) 라이브러리의 창시자이고 현재 구글의 소프트웨어 엔지니어인 프랑소와 숄레(François Chollet)가 쓴 <Deep Learning with Python 2nd Edition>의 번역서입니다. 번역서는 628페이지, 풀 컬러, 양장으로 제작되었습니다.

각 목차에 해당하는 노트북은 다음을 참고하세요.

2장 신경망의 수학적 구성 요소
3장 케라스와 텐서플로 소개
4장 신경망 시작하기: 분류와 회귀
5장 머신 러닝의 기본 요소
7장 케라스 완전 정복
8장 컴퓨터 비전을 위한 딥러닝
9장 컴퓨터 비전을 위한 고급 딥러닝
10장 시계열을 위한 딥러닝
11장 텍스트를 위한 딥러닝
12장 생성 모델을 위한 딥러닝
- 12.1 텍스트 생성
- 12.2 딥드림
- 12.3 뉴럴 스타일 트랜스퍼
- 12.4 변이형 오토인코더를 사용한 이미지 생성
- 12.5 생성적 적대 신경망 소개
13장 실전 문제 해결을 위한 모범 사례
14장 결론

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 106 Commits
.gitignore		.gitignore
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
chapter02_mathematical-building-blocks.ipynb		chapter02_mathematical-building-blocks.ipynb
chapter03_introduction-to-keras-and-tf.ipynb		chapter03_introduction-to-keras-and-tf.ipynb
chapter04_getting-started-with-neural-networks.ipynb		chapter04_getting-started-with-neural-networks.ipynb
chapter05_fundamentals-of-ml.ipynb		chapter05_fundamentals-of-ml.ipynb
chapter07_working-with-keras.ipynb		chapter07_working-with-keras.ipynb
chapter08_intro-to-dl-for-computer-vision.ipynb		chapter08_intro-to-dl-for-computer-vision.ipynb
chapter09_part01_image-segmentation.ipynb		chapter09_part01_image-segmentation.ipynb
chapter09_part02_modern-convnet-architecture-patterns.ipynb		chapter09_part02_modern-convnet-architecture-patterns.ipynb
chapter09_part03_interpreting-what-convnets-learn.ipynb		chapter09_part03_interpreting-what-convnets-learn.ipynb
chapter10_dl-for-timeseries.ipynb		chapter10_dl-for-timeseries.ipynb
chapter11_part01_introduction.ipynb		chapter11_part01_introduction.ipynb
chapter11_part02_sequence-models.ipynb		chapter11_part02_sequence-models.ipynb
chapter11_part03_transformer.ipynb		chapter11_part03_transformer.ipynb
chapter11_part04_sequence-to-sequence-learning.ipynb		chapter11_part04_sequence-to-sequence-learning.ipynb
chapter12_part01_text-generation.ipynb		chapter12_part01_text-generation.ipynb
chapter12_part02_deep-dream.ipynb		chapter12_part02_deep-dream.ipynb
chapter12_part03_neural-style-transfer.ipynb		chapter12_part03_neural-style-transfer.ipynb
chapter12_part04_variational-autoencoders.ipynb		chapter12_part04_variational-autoencoders.ipynb
chapter12_part05_gans.ipynb		chapter12_part05_gans.ipynb
chapter13_best-practices-for-the-real-world.ipynb		chapter13_best-practices-for-the-real-world.ipynb
chapter14_conclusions.ipynb		chapter14_conclusions.ipynb
combination_image_at_iteration_4000.png		combination_image_at_iteration_4000.png
convnet_from_scratch_with_augmentation.h5		convnet_from_scratch_with_augmentation.h5
convnet_from_scratch_with_augmentation.keras		convnet_from_scratch_with_augmentation.keras
cover.jpg		cover.jpg
dream.png		dream.png
keras_tuner.ipynb		keras_tuner.ipynb

License

rickiepark/deep-learning-with-python-2nd

Folders and files

Latest commit

History

Repository files navigation

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판

About

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Languages