Implementação da detecção de casos suspeitos de covid-19 e seleção de possíbilidades de entradas #11
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Implantacao do no de deteccao de covid 19
Corrigindo pequenos erros e realizando testes
Adição dos arquivos com o treinamento e os dados para criação dos modelos SVM e NB para detecção de casos suspeitos de covid-19
…Arduino para uso de sensores reais. Inclusão dos geradores de modelos de aprendizado de máquina e base de dados adotada
Inclusao de arquivos uteis e correcoes na entrada de dados
Adição das dependências do Python e algumas bibliotecas usadas na detecção de casos suspeitos de covid-19
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Seleção de entrada de dados:
Possibilidade de escolher para cada sensor entre três opções de entradas: Dados simulados, dados externos e dados de sensores reais.
Obs.: Os arquivos com os códigos dos sensores reais utilizados junto ao Arduino estão disponíveis na pasta "arduino_code_for_real_sensors".
Detecção de casos suspeitos de covid-19
Foi criado um novo nó na estrutura da BSN que coleta os dados e apresenta a suspeita ou não de um caso suspeito de codid-19. Esse novo nó opera dentro da pasta "covid_detection" e dentro dessa mesma pasta encontra-se o modelo treinado para realizar a predição. Dentro dessa pasta existe a pasta "ModelTraining" que contem os dados usados no treinamento e os arquivos .ipynb usados para criar modelos do tipo Suport Vector Machine (recomendado) e Naive Bayes.