- Кейсодатель: X5 Group
- Кейсодержатель: Александр Потехин
Компании используют рудаментарных скриптовых ботов для автоматизации первой линии технической поддержки. Такой способ приводит к низкому качесту обработки запросов пользователей: по нашим подсчетам, в X5 уходит в среднем 4 сообщения для решения 1 вопроса.
- Снижение производительности сотрудников: Работники борются с поддержкой а не решают рабочие задачи.
- Неоптимальная нагрузка на операторов: Длинный сложный путь вынуждает пользователей обращаться сразу к оператору.
Улучшить продуктивность сотрудников и оптимизировать нагрузку на операторов
Возможно ли сократить число сообщений на решение вопроса с четырех до одного с высокой точностью?
docker compose up -d
- uv
- С установленным uv
uv sync
├── src/ # Исходный код
├── base_up/ # Скрипты для сида базы знаний qdrant
├── scripts/ # Служебные скрипты
├── docs/ # Картинки для README.md
└── .env.example # Стартовый .env