在KaimingNormal/Uniform中加入mode参数

docs/api/paddle/nn/initializer/KaimingNormal_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 KaimingNormal
 -------------------------------
 
-.. py:class:: paddle.nn.initializer.KaimingNormal(fan_in=None, negative_slope=0.0, nonlinearity='relu')
+.. py:class:: paddle.nn.initializer.KaimingNormal(fan_in=None, negative_slope=0.0, nonlinearity='relu', mode='fan_in')
 
 
 
@@ -22,6 +22,7 @@ Kaiming 正态分布方式的权重初始化函数，方法来自 Kaiming He，X
     - **fan_in** (float16|float32，可选) - 可训练的 Tensor 的 in_features 值。如果设置为 None，程序会自动计算该值。如果你不想使用 in_features，你可以自己设置这个值。默认值为 None。
     - **negative_slope** (float，可选) - 只适用于使用 leaky_relu 作为激活函数时的 negative_slope 参数。默认值为 :math:`0.0`。
     - **nonlinearity** (str，可选) - 非线性激活函数。默认值为 relu。
+    - **mode** (str，可选)：初始化的模式，参数为 'fan_in' 或 'fan_out'。当设置为 'fan_in' 时，将使用 fan_in 参数进行初始化。当设置为 'fan_out' 时，将使用可训练 Tensor 的 out_features 值进行初始化。默认为 'fan_in'。
 
 .. note::
 

docs/api/paddle/nn/initializer/KaimingUniform_cn.rst

@@ -3,7 +3,7 @@
 KaimingUniform
 -------------------------------
 
-.. py:class:: paddle.nn.initializer.KaimingUniform(fan_in=None, negative_slope=0.0, nonlinearity='relu')
+.. py:class:: paddle.nn.initializer.KaimingUniform(fan_in=None, negative_slope=0.0, nonlinearity='relu', mode='fan_in')
 
 
 
@@ -22,6 +22,7 @@ Kaiming 均匀分布方式的权重初始化函数，方法来自 Kaiming He，X
     - **fan_in** (float16|float32，可选) - 可训练的 Tensor 的 in_features 值。如果设置为 None，程序会自动计算该值。如果你不想使用 in_features，你可以自己设置这个值。默认值为 None。
     - **negative_slope** (float，可选) -  只适用于使用 leaky_relu 作为激活函数时的 negative_slope 参数。默认值为 :math:`0.0`。
     - **nonlinearity** (str，可选) -  非线性激活函数。默认值为 relu。
+    - **mode** (str，可选)：初始化的模式，参数为 'fan_in' 或 'fan_out'。当设置为 'fan_in' 时，将使用 fan_in 参数进行初始化。当设置为 'fan_out' 时，将使用可训练 Tensor 的 out_features 值进行初始化。默认为 'fan_in'。
 
 .. note::
 

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/init/torch.nn.init.kaiming_normal_.md

@@ -15,7 +15,8 @@ torch.nn.init.kaiming_normal_(tensor,
 ```python
 paddle.nn.initializer.KaimingNormal(fan_in=None,
                             negative_slope=0.0,
-                            nonlinearity='relu')
+                            nonlinearity='relu'，
+                            mode='fan_in')
 ```
 
 两者用法不同：torch 是 inplace 的用法，paddle 是类设置的，具体如下：
@@ -27,7 +28,7 @@ paddle.nn.initializer.KaimingNormal(fan_in=None,
 | tensor        | -          | n 维 tensor。Paddle 无此参数，因为是通过调用类的 __call__ 函数来进行 tensor 的初始化。    |
 | a        | negative_slope     | 只适用于使用 leaky_relu 作为激活函数时的 negative_slope 参数。仅参数名不一致。    |
 | nonlinearity     |  nonlinearity        |  非线性激活函数。参数默认值不一样，PyTorch 默认值为`leaky_relu`，Paddle 默认值为`relu`，Paddle 需保持与 PyTorch 一致。            |
-| mode         | -        | "fan_in"（默认）或 "fan_out"。Paddle 无此参数，mode="fan_out"时，Paddle 无此参数，暂无转写方式。    |
+| mode         | mode        | "fan_in"（默认）或 "fan_out"。参数完全一致。    |
 | generator        | -        | 用于采样的伪随机数生成器，Paddle 无此参数，一般对网络训练结果影响不大，可直接删除。    |
 | -          | fan_in        | 可训练的 Tensor 的 in_features 值。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。               |
 

docs/guides/model_convert/convert_from_pytorch/api_difference/init/torch.nn.init.kaiming_uniform_.md

@@ -14,7 +14,8 @@ torch.nn.init.kaiming_uniform_(tensor,
 ```python
 paddle.nn.initializer.KaimingUniform(fan_in=None,
                             negative_slope=0.0,
-                            nonlinearity='relu')
+                            nonlinearity='relu',
+                            mode='fan_in')
 ```
 
 两者用法不同：torch 是 inplace 的用法，paddle 是类设置的，具体如下：
@@ -26,7 +27,7 @@ paddle.nn.initializer.KaimingUniform(fan_in=None,
 | tensor        | -          | n 维 tensor。Paddle 无此参数，因为是通过调用类的 __call__ 函数来进行 tensor 的初始化。    |
 | a        | negative_slope     | 只适用于使用 leaky_relu 作为激活函数时的 negative_slope 参数。仅参数名不一致。    |
 | nonlinearity     |  nonlinearity        |  非线性激活函数。参数默认值不一样，PyTorch 默认值为`leaky_relu`，Paddle 默认值为`relu`，Paddle 需保持与 PyTorch 一致。            |
-| mode         | -        | "fan_in"（默认）或 "fan_out"。Paddle 无此参数，mode="fan_out"时，Paddle 无此参数，暂无转写方式。   |
+| mode         | mode        | "fan_in"（默认）或 "fan_out"。参数完全一致。   |
 | -          | fan_in        | 可训练的 Tensor 的 in_features 值。PyTorch 无此参数，Paddle 保持默认即可。               |
 
 ### 转写示例