German translation of machine readable #344
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Damit Computer Daten als solche erkennen, lesen und verarbeiten können, müssen die Daten maschinenlesbar sein. Das bedeutet, es muss sich um strukturierte Daten handeln. Maschinenlesbare Datenformate haben beispielsweise die Dateiendungen CSV, JSON, XML etc. (Vergleiche auch: maschinenlesbare Daten | Strukturierte Daten)
Gedruckte oder handgeschriebene, also: analoge Dokumente sind per Definition nicht maschinenlesbar. Aber auch digitales Material ist nicht automatisch maschinenlesbar. Als Beispiel dient hier ein PDF-Dokument mit Datentabellen. Zwar ist ein PDF eine digitale Datei, die Inhalte des PDFs jedoch, also die darin enthaltenen Tabellen, sind nicht maschinenlesbar, da ein Computer keinen Zugang zu den im PDF gespeicherten Daten in den Tabellen hat. Sind die Datentabellen anstatt als PDF z.B. in einem Tabellenkalkulationsformat gespeichert (Excel etc.), kann der Computer die in den Tabellen gespeicherten Daten lesen. Grob gilt: PDFs sind nicht maschinenlesbar, Excel-Tabellen sind es.
Ein anderes Beispiel sind gescannte Textdateien, die als Bilddateien gespeichert sind. Im Grunde handelt es sich um Fotografien von analogen Dokumenten, die zwar vom Menschen lesbar, nicht aber maschinenlesbar sind. Auch in diesem Fall gilt jedoch: wenn der gescannte Text nicht als Bilddatei, sondern z.B. in einem einfachen ASCII-Text-Dokument gespeichert ist, kann er dadurch maschinenlesbar sein und durch den Computer verarbeitet werden.
Anmerkung: Das geeignetste Format, um Daten maschinenlesbar zu speichern, kann je nach Datentyp variieren. Um geografische Daten maschinenlesbar zu speichern bedarf es eines anderen Formats als z.B. in einer Tabelle gespeicherte Daten. Im Zweifelsfall hilft hier eine Google-Suche.
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@Aldemerian this looks like a better translation to me. |
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