ros1_exoskeleton_maxon_simulation——2023.7.28

引言

大四上，总耗时5个月，从0到1，独立完成的一个小项目。在学习过程中，也走了一些弯路，踩了很多坑。于是决定开源代码，希望可以帮助相关领域志同道合的小伙伴，节约开发的时间成本，把自己的精力放到控制算法的开发上。

1）功能介绍

在ros1-noetic中实现了外骨骼机器人仿真，运动学正解，实现了外骨骼机器人的gazebo&rviz联调、关节角度读取并发布、视觉测距、基于3d点云的障碍物识别避障、仿真机器人运动轨迹的自定义规划。

配套实物机器人控制代码：https://github.com/hhz0328/ros1_canopen_maxon_control

仿真机器人展示视频（来源于本人B站）：https://www.bilibili.com/video/BV1f94y157Qa/?spm_id_from=333.1007.0.0

2）环境配置

（1）用到的模块：gazebo，rviz，moveit

（2）编译过程：将以上的功能包放入到 /catkin_ws/src ，再在 /catkin_ws 中打开终端用 catkin_make 命令进行编译

3）使用

• （1）打开联合仿真gazebo&rviz（可以通过movei提供的交互界面，对机器人进行控制）：

  $ roscore
  $ roslaunch exo_stand_moveit_config full_leg_sim.launch

• （2）使用python的API接口，进行控制（在功能包exo_stand_control/scripts目录下）：

  $ rosrun exo_stand_control exo_stand_fk.py

• （3）使用cpp的API接口，进行控制（在功能包exo_stand_control/src目录下）：

  $ rosrun exo_stand_control exo_stand_fk

• （4）配合intel D435i深度相机，将障碍物3d点云导入到仿真环境中（注意同一时间只能打开一个rviz，否则会报错，所以在使用时要使用 ctrl+c 关闭先前打开的联合仿真终端命令）：

  $ roslaunch exo_stand_moveit_config exo_stand_intelD435i_obstacle_pointcloud.launch

• （5）python实现消息记录的订阅和保存（在功能包exo_stand_status/scripts目录下）：

  $ rosrun exo_stand_status save_listener.py

• （6）cpp实现消息记录的订阅和保存（在功能包exo_stand_status/src目录下）：

  $ rosrun exo_stand_status listener_continue_trajectory

• （7）将录制的.bag文件转换成.csv格式并导出到工作空间下（在功能包rosbag_to_csv中，需要特别注意rosbag_to_csv这功能包在catkin_make之前，需要更新一下rosdep，否则会显示编译出错）：

  $ rosrun rosbag_to_csv rosbag_to_csv.py

GOOD LUCK

坚持开源，共同进步！对代码有疑问，可以通过主页邮箱留言，也可以issue提问

你的星星，是我前进的动力。🖼