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notebooks/Tema04_Funcoes.ipynb

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       "source": [
         "## Espaço de nomes\n",
         "\n",
-        "* Imaginem um software com milhares de linhas de código, qual a chance de termos objetos (ou seja, variáveis), funções ou métodos com o mesmo **nome**? É grande, não? Portanto, como o interpretador diferencia esses objetos com o mesmo **nome**?\n",
-        "```python\n",
+        "* Imaginem um software com milhares de linhas de código, qual a chance de termos objetos (ou seja, variáveis), funções ou métodos com o mesmo **nome**? É grande, não?\n",
+        "* Portanto, como o interpretador diferencia esses objetos com o mesmo **nome**?\n"
+      ]
+    },
+    {
+      "cell_type": "code",
+      "source": [
         "def multiplicação(a, b):\n",
         "    variável1 = a*b\n",
         "    return variável1\n",
         "\n",
         "variável1 = 12\n",
         "variável2 = multiplicação(1, 2)\n",
-        "resultado = variável1 + variável2\n",
-        "\n",
-        "```\n",
+        "resultado = variável1 + variável2"
+      ],
+      "metadata": {
+        "id": "EyNkGDX655rQ"
+      },
+      "execution_count": 1,
+      "outputs": []
+    },
+    {
+      "cell_type": "markdown",
+      "source": [
         "* Um **espaço de nomes** (ou **namespace**, do Inglês) é basicamente um <span style=\"color:blue\">sistema para que o interpretador se certifique que todos os **nomes** em um programa são únicos e que podem ser usados sem qualquer conflito</span>.\n",
         "* Em resumo, um **espaço de nomes** é um **local** (i.e., espaço) onde o **interpretador procura por um nome**.\n",
         "\n",
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         "### Exemplos\n",
         "\n",
         "No exemplo abaixo, temos duas variáveis com o mesmo nome, `variávelA`, mas que estão em escopos diferentes (global e local), e, portanto, são variáveis diferentes (seus valores estão armazenados em posições distintas de memória)."
-      ]
+      ],
+      "metadata": {
+        "id": "an6qovNl59Ka"
+      }
     },
     {
       "cell_type": "code",