创新港服务器使用手册

修订时间：2023年2月9日
※※※ 此服务器优势在于使用lxd进行分区管理，使得各位使用者均可使用root权限，登陆用户即为root用户 ※※※

• 一、基本使用用法
  • 1.0.基础信息
  • 1.1.登陆服务器
  • 1.2.免密登陆操作
  • 1.3.文件传输操作
• 二、服务器进阶配置
  • 2.1.服务器架设jupyter_notebook
  • 2.2.服务器conda使用
  • 2.3.服务器matlab使用
• 三、服务器BUG处理
  • 3.1.缺失libffi.so.8文件

一、基本使用用法

1.0.基础信息

0. 服务器概况：
   a.服务器搭载GPU为GeForce RTX 3090，仅支持 CUDA > 11.0 版本；
   b.共享文件夹为服务器中： “/root/share” 文件夹；
   c.正常使用时都使用的是个人SSD硬盘，即根目录"/"挂载在SSD硬盘上，每人有500G的存储上限；
   d.数据存储请使用机械硬盘，其挂载目录为“/hardisk”，共有约16TB存储上限；

1. 个人用户ID（个人登陆端口号）< ID >：e.g. 1001、1005、1010、5001、5005、5010

2. 服务器登陆密码 < Passwd >

3. 服务器所在地址 < IP >： temp.2018xjtu.tk / 121.5.59.242

1.1.登陆服务器

1.ssh 命令工具
※ 此操作是在个人PC端进行的 ※
    ssh ‐p < ID > root@temp.2018xjtu.tk

2.通过 Vscode 中 remote-ssh 工具
※ 此操作是在个人PC端进行的 ※

1. Vscode 中下载 remote-ssh 工具
   

2. 打开右侧栏中 remote-ssh 工具，输入ssh指令链接到服务器
   ssh指令：ssh -p < ID > root@temp.2018xjtu.tk
   e.g. ssh -p 1002 root@temp.2018xjtu.tk
   

3. 个人PC端生成公钥、私钥文件（下图以 windows 为例）
   ssh-keygen -t ed25519 生成公钥、私钥。※ 记录公钥、私钥保存位置 ※。

4. 选择ssh配置文件所在地址，并继续进行连接（如需输入密码请输入登陆密码 < Passwd > ）（下图以 windows 为例，地址请选择公钥、私钥保存位置）
   

5. 重启 Vscode ，进入remote-ssh，点击“→”小箭头，进行远程链接（如需输入密码请输入登陆密码 < Passwd > ）

6. 第一次登陆，远程服务器需要配置 Vscode 相关文件，选择“Linux”,并输入密码，等待服务器 Vscode 安装完毕
   

7. 选择服务器要打开的文件夹（推荐打开"/root"）
   

8. 开启终端指令界面
   

9. （可选）更新服务器源和软件
   sudo apt update # 更新服务器源 sudo apt upgrade # 更新服务器软件

10. （可选）推荐使用免密登陆
    详细操作方法请见1.2.免密登陆操作

1.2.免密登陆操作

※ 此操作是在登陆服务器后进行的 ※

1. 生成服务器 ssh 公钥、私钥
   ssh-keygen -t ed25519 # 生成公钥、私钥。※ ssh个人配置保存位置为 "/root/.ssh/"; 其中公钥为 "id_ed25519.pub"，私钥为 "id_ed25519" ※
   

2. 将公钥加入服务器中
   vim ~/.ssh/authorized_keys # 将个人PC端ssh公钥写入服务器中（VIM用法请谷歌）
   service ssh restart # 重新启动ssh程序
   

3. （可选）为了增强安全性，请设置ssh远程登陆为仅允许密码登陆
   echo 'PasswordAuthentication no' >> /etc/ssh/sshd_config # 修改 "sshd_config" 文件，将其中 PasswordAuthentication 改为 no
   service ssh restart # 重新启动ssh程序

1.3.文件传输操作

※ 此操作是在个人PC端进行的 ※ 此操作可用scp进行，但scp文件传输容易出现断线无法恢复等状况

rsync参考：https://www.escapelife.site/posts/a207988d.html

1. 将服务器文件传输到个人PC端
   rsync -avtP -e " ssh -p < ID > " root@temp.2018xjtu.tk:<服务器中文件的※绝对路径※> <传输到个人PC端的位置> # 使用rsync进行文件传输；
   e.g. rsync -avtP -e "ssh -p 1002" root@temp.2018xjtu.tk:/root/XXX ./XXX

2. 将个人PC端文件传输到服务器
   rsync -avtP -e " ssh -p < ID > " <传输到个人PC端的位置> root@temp.2018xjtu.tk:<服务器中文件的※绝对路径※> # 使用rsync进行文件传输；
   e.g. rsync -avtP -e "ssh -p 1002" ./XXX root@temp.2018xjtu.tk:/root/XXX

3. （可选）个人PC端为Linux系统，可以使用 “Trans_files.sh” 进行防断文件传输 修改脚本，选择需要的传输方向（注释不需要的传输方向），修改所需传输文件路径；
   通过 bash ./Trans_files.sh # 运行脚本，进行文件传输

二、服务器进阶配置

2.1.服务器架设jupyter_notebook

1. pip install Jupyter # 安装jupyter

2. jupyter notebook --generate-config # 生成notebook配置文件，默认生成在“/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py”

3. vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py # 对于配置文件进行修改

修改文件中以下内容（记得把下列行前面的"#"(注释符号)去掉）：
c.ContentsManager.allow_hidden = True
c.NotebookApp.ip = '*' #所有绑定服务器的IP都能访问，若想只在特定ip访问，输入ip地址即可
c.NotebookApp.port = < ID > + 1000 # ※如果ID为1002的话，这里就写2002※
c.NotebookApp.open_browser = False #我们并不想在服务器上直接打开Jupyter Notebook，所以设置成False
c.NotebookApp.notebook_dir = '/' #这里是设置notebook打开后的根目录，可以根据需要自行调整
c.NotebookApp.allow_root = True

4. jupyter notebook password # 更改notebook密码

5. 使用tmux终端挂起 jupyter_notebook
   tmux new -s jupyter_notebook # 新建tmux终端
   jupyter notebook # 运行后 按 ctrl+b 后按 d 退出tmux终端
   tmux attach -t jupyter_notebook # 如果想要再进tmux终端，使用这条指令

6. 网页端访问 notebook
   访问网址：http://121.5.59.242:< ID + 1000>/
   e.g.http://121.5.59.242:2002/

2.2.服务器conda使用

1. 创建 conda 环境
   conda create -n <your_env_name> python=x.x
   e.g. conda create -n Test python=3.8
2. 激活 conda 环境
   conda activate <your_env_name>
   e.g. conda activate Test
3. 查看 conda 环境情况 conda list | grep XXX # 查看conda是否安装XXX包
   conda env list # 查看当前存在哪些虚拟环境
4. 退出 conda 环境
   conda deactivate
5. 删除 conda 环境
   conda remove -n <your_env_name> --all
   e.g. conda remove -n Test --all
6. 删除 conda 环境中某个包
   conda remove --name <your_env_name> <package_name>
   e.g. conda remove --name Test numpy
7. conda 克隆某已有环境
   conda create -n <new_env_name> --clone <env_name>
   e.g. conda create -n Test_2 --clone Test
8. conda 导出当前环境
   conda env export > XXX.yaml # XXX为导出文件名称
   e.g. conda env export > Test.yaml # XXX为导出文件名称
9. conda 导入环境
   conda env create -f XXX.yaml
   e.g. conda env create -f Test.yaml
10. conda 安装 pytorch / tensorflow
    pytorch安装：https://pytorch.org/get-started/locally/
    tensorflow安装：https://www.tensorflow.org/install/pip

2.3.服务器matlab使用

1. 输入matlab即可进行使用
2. 配置无桌面版运行（在~/.bashrc中添加如下字段）
   #Add an “mrun” alias for running matlab in the terminal.
   alias mrun=“matlab -nodesktop -nosplash -logfile date +%Y_%m_%d-%H_%M_%S.log -r”
3. 运行无桌面版maltab文件 mrun <matlabfile>

三、服务器BUG处理

3.1.缺失libffi.so.8文件

问题：ImportError: libffi.so.8: cannot open shared object file: No such file or director 解决方法：（下载对应安装包）

1. ls /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ | grep "libffi" # 查看是否有libffi.so.8，并且查看现有libffi版本
2. sudo apt-get update
3. wget http://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/libf/libffi/libffi8_3.4.2-4_amd64.deb
4. sudo dpkg -i libffi8_3.4.2-4_amd64.deb
5. ls /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ | grep "libffi" # 查看是否有libffi.so.8，如果有的话，问题解决
6. ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.8 /root/miniconda3/lib/libffi.so.8