不均衡数据学习

随着大数据和机器学习的兴起，越来越多的知识发现和数据挖掘的方法被应用到工业界。然而有这样一个问题，一直困扰着学术界和工业界，那就是不均衡数据的学习问题。在现实生活中，此类问题出现的场景很多，如癌症检测，信用卡欺诈检测，网络攻击识别等。最近在对工业大数据的建模时，就遇到数据不均衡问题时，发现这个方向可研究的点还是很多的，准备从09年TKDE的一篇综述开始学习，记录前人在这个问题上的探索。