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pysparkのストリーミングリポジトリです

ビジネスパーソン向け他のコース

1. 「DX(デジタルトランスフォーメーション)のためのビッグデータ活用とデータ活用企画のつくりかたまで」 https://www.udemy.com/course/dx-bigdata/?referralCode=B9C9B09E1333C4C3FA49

2. 「【実戦で学ぶ速習講座】リレーショナルデータベースで始めるデータ活用とデータ分析のためのSQLを学ぼう」 https://www.udemy.com/course/business_sql/?referralCode=24DC6166DC34A63E61A5

エンジニア向け他のコース情報

1. 「データサイエンスのための前処理入門PythonとSparkで学ぶビッグデータエンジニアリング(PySpark) 速習講座」 https://www.udemy.com/course/python-spark-pyspark/?referralCode=E67BF8B61F65866794EB

※コース内では簡易インストール(Dockerを使わないインストール)を用いた解説を行なっていますが、本手順でも大きな差はなく受講可能です。

2. 「【PythonとSparkで始めるデータマネジメント入門】 ビッグデータレイクのための統合メタデータ管理入門」 https://www.udemy.com/course/draft/4367192/?referralCode=AB48AD18D10E55DCB0E5

3. 「【データサイエンスのためのストリーミング前処理入門　PythonとSparkで始めるビッグデータストリーミング処理入門」 https://www.udemy.com/course/python-spark-streaming/?referralCode=F5E3B429A5C47468BDAD

4. 「超速入門!【データサイエンスへの最初の一歩】PythonとSparkで学ぶデータ分析のための前処理と分散処理 一気見講座」 https://www.udemy.com/course/draft/4415660/?referralCode=EF89D5D240FB483AF4A1

5. 「【実戦で学ぶデータ分析基盤構築講座】ローカル端末で1から始めるデータ分析基盤の構築とデータ活用のための活動」 https://www.udemy.com/course/dataplatform_local/?referralCode=FFAE0C4DC02083D63DC9