Name	Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 161 Commits
Python34-gensim-word2vec+svm做情绪分析	Python34-gensim-word2vec+svm做情绪分析
data	data
files	files
images	images
previous	previous
课程代码及数据文件	课程代码及数据文件
.gitignore	.gitignore
Auto.csv	Auto.csv
KNN.ipynb	KNN.ipynb
Python01-文件读写的方法.ipynb	Python01-文件读写的方法.ipynb
Python02-日志模块.ipynb	Python02-日志模块.ipynb
Python03-Matplotlib展示数据.ipynb	Python03-Matplotlib展示数据.ipynb
Python04-操作mysql数据库.ipynb	Python04-操作mysql数据库.ipynb
Python05-正则表达式.ipynb	Python05-正则表达式.ipynb
Python06-Python的os模块学习.ipynb	Python06-Python的os模块学习.ipynb
Python06-日志文件信息提取.ipynb	Python06-日志文件信息提取.ipynb
Python07-Python的错误和异常.ipynb	Python07-Python的错误和异常.ipynb
Python08-Python结巴分词（jieba）.ipynb	Python08-Python结巴分词（jieba）.ipynb
Python09-Tkinter学习.ipynb	Python09-Tkinter学习.ipynb
Python10-python多线程.ipynb	Python10-python多线程.ipynb
Python100-ch_text_classification.ipynb	Python100-ch_text_classification.ipynb
Python11-豆瓣图书排行榜爬取.ipynb	Python11-豆瓣图书排行榜爬取.ipynb
Python12-Python列表推导式.ipynb	Python12-Python列表推导式.ipynb
Python13-时间格式转换.ipynb	Python13-时间格式转换.ipynb
Python14-面向对象编程.ipynb	Python14-面向对象编程.ipynb
Python15-理解python的迭代器.ipynb	Python15-理解python的迭代器.ipynb
Python16-set集合类型操作.ipynb	Python16-set集合类型操作.ipynb
Python17-多进程multiprocessing.ipynb	Python17-多进程multiprocessing.ipynb
Python18-数据结构和各种数据格式转换.ipynb	Python18-数据结构和各种数据格式转换.ipynb
Python19-lambda表达式学习.ipynb	Python19-lambda表达式学习.ipynb
Python20-NumPy数据库基础.ipynb	Python20-NumPy数据库基础.ipynb
Python21-机器学习实战k-邻近算法.ipynb	Python21-机器学习实战k-邻近算法.ipynb
Python22-10分钟pandas之旅.ipynb	Python22-10分钟pandas之旅.ipynb
Python23-Tensorflow入门.ipynb	Python23-Tensorflow入门.ipynb
Python24-机器学习实战决策树.ipynb	Python24-机器学习实战决策树.ipynb
Python25-numpy快速入门教程.ipynb	Python25-numpy快速入门教程.ipynb
Python26-lambda表达式的学习.ipynb	Python26-lambda表达式的学习.ipynb
Python27-使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络.ipynb	Python27-使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络.ipynb
Python28-机器学习算法的基本知识（使用Python和R代码）.ipynb	Python28-机器学习算法的基本知识（使用Python和R代码）.ipynb
Python29-EffectiveTensorflow.ipynb	Python29-EffectiveTensorflow.ipynb
Python30-开源的微信个人号接口itchat.ipynb	Python30-开源的微信个人号接口itchat.ipynb
Python31-Opencv学习.ipynb	Python31-Opencv学习.ipynb
Python32-Python实现word2vec.ipynb	Python32-Python实现word2vec.ipynb
Python33-NLP之nltk的使用.ipynb	Python33-NLP之nltk的使用.ipynb
Python35-中国500强企业名单爬取.ipynb	Python35-中国500强企业名单爬取.ipynb
Python36-梯度下降法Python实现.ipynb	Python36-梯度下降法Python实现.ipynb
Python37-搜狗微信公共号文章爬取.ipynb	Python37-搜狗微信公共号文章爬取.ipynb
Python38-Tensorflow实现Softmax Regression识别手写数字.ipynb	Python38-Tensorflow实现Softmax Regression识别手写数字.ipynb
Python39-python读取pdf中的表格数据.ipynb	Python39-python读取pdf中的表格数据.ipynb
Python40-python发送邮件.ipynb	Python40-python发送邮件.ipynb
Python41-assert断言的介绍和使用.ipynb	Python41-assert断言的介绍和使用.ipynb
Python42-python操作Excel文件(读写).ipynb	Python42-python操作Excel文件(读写).ipynb
Python43-使用scikit-learn进行电影评论情感分类.ipynb	Python43-使用scikit-learn进行电影评论情感分类.ipynb
Python44-利用 Keras 下的 LSTM 进行情感分析.ipynb	Python44-利用 Keras 下的 LSTM 进行情感分析.ipynb
Python45-利用 Keras 在深度学习过程中使用Word Embedding.ipynb	Python45-利用 Keras 在深度学习过程中使用Word Embedding.ipynb
Python46-文本数据处理的终极指南(python实现)(一).ipynb	Python46-文本数据处理的终极指南(python实现)(一).ipynb
Python47-文本数据处理的终极指南(python实现)(二).ipynb	Python47-文本数据处理的终极指南(python实现)(二).ipynb
Python48-数据挖掘与机器学习作业.ipynb	Python48-数据挖掘与机器学习作业.ipynb
Python49-Python操作Neo4j.ipynb	Python49-Python操作Neo4j.ipynb
Python50-使用scikit-learn和pandas实现线性回归.ipynb	Python50-使用scikit-learn和pandas实现线性回归.ipynb
Python51-最大熵模型介绍及实现.ipynb	Python51-最大熵模型介绍及实现.ipynb
Python52-数据挖掘与机器学习作业（二）.ipynb	Python52-数据挖掘与机器学习作业（二）.ipynb
Python53-数据挖掘与机器学习作业（三）.ipynb	Python53-数据挖掘与机器学习作业（三）.ipynb
Python54-matplotlib画子图.ipynb	Python54-matplotlib画子图.ipynb
Python55-使用神经网络预测日常的自行车出租用户量.ipynb	Python55-使用神经网络预测日常的自行车出租用户量.ipynb
Python56-深度神经网络根据身体特征数据预测鲍鱼年龄.ipynb	Python56-深度神经网络根据身体特征数据预测鲍鱼年龄.ipynb
Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost（一）.ipynb	Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost（一）.ipynb
Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost（三）学习曲线.ipynb	Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost（三）学习曲线.ipynb
Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost（二）sklearn 相结合.ipynb	Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost（二）sklearn 相结合.ipynb
Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost（四）early sop.ipynb	Python58-XGBoost学习与实战之初识XGBoost（四）early sop.ipynb
Python59-kaggle之Titanic案例.ipynb	Python59-kaggle之Titanic案例.ipynb
Python60-数据挖掘与机器学习作业（五）.ipynb	Python60-数据挖掘与机器学习作业（五）.ipynb
Python61-K-Means 算法.ipynb	Python61-K-Means 算法.ipynb
Python62- 聊天机器人实战系列(一) 最简单的Rule-Based聊天机器人.ipynb	Python62- 聊天机器人实战系列(一) 最简单的Rule-Based聊天机器人.ipynb
Python63-聊天机器人实战系列(二) 机器学习构建chatbot.ipynb	Python63-聊天机器人实战系列(二) 机器学习构建chatbot.ipynb
Python64-pandas 数据选取，修改，切片.ipynb	Python64-pandas 数据选取，修改，切片.ipynb
Python65-数据挖掘与机器学习作业（六）.ipynb	Python65-数据挖掘与机器学习作业（六）.ipynb
Python66-聊天机器人实战系列(三) 机器学习构建chatbot.ipynb	Python66-聊天机器人实战系列(三) 机器学习构建chatbot.ipynb
Python67-TensorFlow基本使用.ipynb	Python67-TensorFlow基本使用.ipynb
Python68-计算两个字符串相(或句子)似度的方法.ipynb	Python68-计算两个字符串相(或句子)似度的方法.ipynb
Python69-数据挖掘与机器学习作业（七）.ipynb	Python69-数据挖掘与机器学习作业（七）.ipynb
Python70-tensorflow训练模型以及利用保存的模型做预测.ipynb	Python70-tensorflow训练模型以及利用保存的模型做预测.ipynb
Python71-gensim做主题模型.ipynb	Python71-gensim做主题模型.ipynb
Python72-深度学习LSTM实现.ipynb	Python72-深度学习LSTM实现.ipynb
Python73-数据挖掘与机器学习(小组)作业(八).ipynb	Python73-数据挖掘与机器学习(小组)作业(八).ipynb
Python74-BiLSTM-CRF实现POS Tagging（词性识别-词性标注）.ipynb	Python74-BiLSTM-CRF实现POS Tagging（词性识别-词性标注）.ipynb
Python75-xgboostx-lr的使用.ipynb	Python75-xgboostx-lr的使用.ipynb
Python75-机器学习与数据挖掘作业（十）.ipynb	Python75-机器学习与数据挖掘作业（十）.ipynb
Python76-Pytorch教程 Tensor操作.ipynb	Python76-Pytorch教程 Tensor操作.ipynb
Python77-py2neo的使用.ipynb	Python77-py2neo的使用.ipynb
Python78-jieba中tfidf的使用.ipynb	Python78-jieba中tfidf的使用.ipynb
Python79-Kaggle恐怖事件数据集分析.ipynb	Python79-Kaggle恐怖事件数据集分析.ipynb
Python80-聚类分析K-means.ipynb	Python80-聚类分析K-means.ipynb
Python81-K-means算法分析.ipynb	Python81-K-means算法分析.ipynb
Python82-GTD数据分析.ipynb	Python82-GTD数据分析.ipynb
Python83-LightGBM官方实例.ipynb	Python83-LightGBM官方实例.ipynb
Python84-LightGBM实例： Porto Seguro’s Safe Driver Prediction.ipynb	Python84-LightGBM实例： Porto Seguro’s Safe Driver Prediction.ipynb
Python85-LightGBM多分类实例.ipynb	Python85-LightGBM多分类实例.ipynb
Python86-超市商品向量预测.ipynb	Python86-超市商品向量预测.ipynb
Python87-LightGBM调参实例.ipynb	Python87-LightGBM调参实例.ipynb

Name

Last commit message

Last commit date