Instituto Federal de Santa Catarina
Repositório para uso durante o curso de extensão de Aplicação de Técnicas de Aprendizagem de Máquina utilizando R do Instituto Federal de Santa Catarina - câmpus São José, realizada em 2019.2.
Todos os exercícios foram realizados através da IDE RStudio.
Foram vistos alguns objetos do R, tais como: vetores, fatores, listas e data frames. Em seguida, foi visto um exemplo de exploração de dados, no qual foi realizado um processo de classificação k-NN.
Regressão linear simples e múltipla, correlação e multicolinearidade entre variáveis. O exemplo 2 conisite em correlacionar os gastos médicos de pessoas de acordo com algumas características. Já o exemplo 3 consiste em avaliar a qualidade de vinho através de regressão linear.
Clustering, técnica que busca dividir automaticamente o conjunto de dados em grupos de itens similares. Algoritmo k-means (baseia-se na distância entre os elementos). Conceitos básicos para métodos Bayesianos (baseia-se na observação do número de ocorrências).