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面向制造业·产业互联网的全链路数据定义,Mall(电商)- ERP(资源规划与客户管理)- MES(生产编排) - IoT(设备与传感器物模型)

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wx-chevalier/memi-schema

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MEMI

MEMI-Schema

面向制造业·产业互联网的全链路数据定义,Mall(电商)- ERP(Enterprise Resource Planning, 资源规划与客户管理)- MES(Manufacturing Execution Systems, 生产编排) - IoT(设备与传感器物模型)。

值得说明的是,MEMI-Schema 目前,也永远不能覆盖某个具体使用者的完整的场景,我们只是对全链路上的关键业务领域进行了建模。我们的初衷是遵照 DDD 的领域模型划分的理念,进行领域划分与建模;不过 DDD 本身就是强调业务与技术的沟通协作,因此 MEMI-Schema 只是可供借鉴的模板,而不能直接应用于某个具体的终端应用中。

数据模型

数据约束

  • 字段命名:

  • 主键:任一表中主键名为 id bigint(20),存放 Snowflake 或其他等价数值型主键。

  • 时间类型字段:datetime 与 timestamp 在进行前后端交互时并不会存在国际化障碍,但是为了便于进行跨国家的数据单元化与数据合并,因此统一使用 timestamp 存放时间戳。

  • 行政区划字段:所有的地理相关字段命名为 area_code,存储其行政编码;详细的地理位置字段为 address。具体的行政区划数据可以参考:china_regions, china_area_mysql

  • 元信息字段:每张表中都存有 created_at, updated_at, deleted_at 三个元信息字段,所有涉及判断是否更新、是否删除的都会依据该信息。

  • 租户隔离字段:

  • 索引原则:

  • 元信息表:

域划分

  • 域划分

npTDdx.png

  • Common

npTro6.png

  • Mall

npTyFK.png

部署与使用

MySQL

分库分表

SDK

MEMI 提供了 TS、Java 与 Go 等多种 API。

About

Copyright

License: CC BY-NC-SA 4.0

笔者所有文章遵循知识共享 署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0 国际许可协议,欢迎转载,尊重版权。

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