🐐📲 iGoat app

🌐 Tecnologias

Esse projeto foi desenvolvido com as seguintes tecnologias:

Este é o projeto desenvolvido ao longo do Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) de Willian S. Praciano.

▶️ Acesse a playlist de vídeos explicando o projeto clicando AQUI.

📷 Captura fotografias ou permite selecionar uma imagem previamente salva;
👁️ Detecta a mucosa ocular de caprinos em fotografias;
✂️ Faz o recorte da região da mucosa ocular;
🎨 Obtém a cor dominante do recorte da mucosa;
📝 Implementa os algoritmos KNN e LMKNN para classificar o animal como "Tratar" ou "Não Tratar" a partir da cor dominante;
💾 Salva a imagem capturada, renomeada com a sua respectiva classificação;

Para clonar o projeto, com o GIT já instalado no seu computador, execute o comando abaixo na pasta do projeto:

git clone https://github.com/willianspraciano/tcc-igoat-app.git

Para instalar as dependências execute o comando abaixo na pasta do projeto:

npm install

ou

yarn

Para rodar o projeto, com o Node.js instalado, basta executar o seguinte comando:

npm run start

ou

yarn start

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 36 Commits
.github		.github
assets		assets
src		src
.editorconfig		.editorconfig
.eslintrc.json		.eslintrc.json
.gitignore		.gitignore
.prettierrc.json		.prettierrc.json
App.tsx		App.tsx
README.md		README.md
app.json		app.json
babel.config.js		babel.config.js
eas.json		eas.json
index.js		index.js
metro.config.js		metro.config.js
package.json		package.json
tsconfig.json		tsconfig.json
webpack.config.js		webpack.config.js