The F# project for the DojoDigitRecogniser Workshop
There was a conference organised by MUG: http://www.meetup.com/fr-FR/MUGLyon/events/231371197/ and the next day there was a dojo on the same subject.
Here is the code I created during the dojo session.
Le MUG Lyon organise une session exceptionnelle (une autre suivra en fin de mois) "Analyser des big data avec MBrace, Azure et F#" animée par Mathias Brandewinder (directement venu de San Francisco ! et en français!), suivie d'un afterwork; ces événements sont gratuits et ouverts à tou(te)s.
A noter qu'un événement conjoint est organisé le jeudi 16 juin par le groupe Software Craftsmanship sous forme d'atelier de découverte du Machine Learning en F# (lien à venir).
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Description
Pour l'exploration de données et le protypage rapide, la productivité d'un environnement de scripting interactif est difficile à battre: récupérer facilement des données, exécuter du code et itérer sur la base d'un feedback immédiat. Cependant, cette expérience atteint ses limites quand les données à manipuler sont volumineuses, ou que les calculs sont lourds. Votre PC devient le goulot d'étranglement, et vous vous retrouvez avec un environnement lent...
Durant cette session, Mathias introduira mbrace.io, un moteur open source et gratuit pour une programmation scalable sur le cloud. En utilisant MBrace, vous pouvez conserver votre environnement de scripting préféré, et facilement exécuter du C# ou du F# sur un cluster de machines Azure.
La session sera axée sur des démonstrations, de l'approvisionnement d'un cluster Azure, à l'analyse d'un grand volume de données de manière distribuée. Par la même occasion, il sera discuté de l'intérêt de cette démarche pour la Data Science et le Machine Learning.
Orateur : Mathias Brandewinder
Bio : Mathias développe depuis 10 ans avec passion à tout instant, sauf peut-être quelques jours de mise en production ;). Son langage de prédilection était C#, jusqu'à qu'il découvre F# et en deviennent fou. Il aime argumenter autour du développement et sur comment faire toujours mieux, et est très excité lorsqu'il faut discuter de TDD ou de programmation fonctionnelle. Il s'intéresse également au Machine Learning et aux mathématiques appliquées. Il est Microsoft F# MVP, auteur de Machine Learning Projects for .NET Developers, et fondateur de Clear Lines Consulting basé à San Francisco.
Site web : http://brandewinder.com/ et http://www.clear-lines.com/blog/
Twitter : @Brandewinder
Tout d'abord, merci a tous ceux qui sont passes hier - super accueil :) Quelques liens en complement de la presentation: http://mbrace.io/ : la librairie mbrace, https://github.com/mbraceproject/MBrace.StarterKit : le starter kit, avec des examples et scripts de deployment https://github.com/mathias-brandewinder/mbrace-minimal : une config minimale pour tester mbrace localement http://fsharp.org/ : l'association F# ... et sans vergogne, un lien vers mon bouquin, pour ceux que ca interesse: http://www.machine-learning-projects-for-dot-net-developers.com/