盐块识别挑战

注意：请不要直接使用网上公开的代码

Kaggle: TGS Salt Identification Challenge

描述

通过图像识别预测地表下是否为盐块。

数据

此数据集可以从 Kaggle 平台上下载：数据集下载

建议模型

这是一个语义分割问题，如果你不知道如何去构建你的模型，可以尝试以下的模型：

• UNET: http://www.arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf https://blog.csdn.net/u012931582/article/details/70215756
• PSPNET: https://arxiv.org/pdf/1612.01105.pdf https://blog.csdn.net/u011974639/article/details/78985130
• DEEPLAB: https://arxiv.org/abs/1706.05587 https://arxiv.org/abs/1706.05587

通关最低要求

本项目的最低要求是 Kaggle Private Leaderboard 前 10%。

参考链接: TGS Private Leaderboard

评估

你的项目会由优达学城项目评审师依照机器学习毕业项目要求来评审。请确定你已完整的读过了这个要求，并在提交前对照检查过了你的项目。提交项目必须满足所有要求中每一项才能算作项目通过。

提交

• PDF 报告文件
• 代码（jupyter notebook与其导出的html文件）
• 包含使用的库，机器硬件，机器操作系统，训练时间等数据的 README 文档（建议使用 Markdown ）

Archival Note

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