Dファイル・EFファイルをロードし、SQLiteデータベースに登録して クエリを発行するアプリケーションです。 現在はデータ識別番号／入院年月日別の出来高対比、退院処方の入力ミスチェックなどの 機能を実装しています。Windowsアプリケーション版も用意してありますので、ご利用ください。 全くの未完成なので、バージョンは0.13としてあります。
Windowsの場合、こちらに実行可能なアプリケーションを用意してあります。
dpc_checker.zipをダウンロードし、任意の場所に展開してください（展開後は400MB超になります）。
ビルドの関係上、大量のファイルが入っていますが、その中のdpc_checker.exeを起動します。するとまずコンソール画面が開き、続いてブラウザが起動してトップ画面が表示されます。
EFファイル（ヘッダ付きのみ対応）、Dファイル（ヘッダなしのみ対応）を用意して、データの登録を行ってください。
このアプリケーションは、ローカルでサーバーを起動し、ウェブサイトとして表示するものです。ブラウザによっては「アップロード中」のような表示が出ますが、外部への接続などは一切行われません。
データはdpc_checkerフォルダ直下のdpc.dbファイルに保存されます。
何か問題があれば、dpc.dbファイルを削除すると直るかも知れません。
（削除しても、登録データが消えるだけで、次回起動時に空のファイルが自動作成されます）
クエリ発行ページからは、好きなクエリを選択して実行することが可能です。
実行後、CSVダウンロードリンクをクリックすると、CSV形式のデータを取得出来ます。
また、ダッシュボード画面では可視化されたデータを見ることが出来ます。
ブラウザを閉じてもアプリケーションは終了しません。コンソール画面を×で閉じるか、コンソール上でCtrl + Cを押して終了させてください。
グラフだけでも見づらいので、DPC症例の金額／件数トップ10を表示するようにしました。
ちなみに、DPC分類を使うと肺炎／脳梗塞がCCP Matrixの影響をモロに被ってしまい、細分化されてしまうため、MDC6を使っています。
実装はズルをしていて、ここだけFlaskから直接レンダリングしてますが、いい方法があれば書き直すかも知れません。
（pandasのto_htmlメソッドは１メソッドでテーブルを作れてしまいます。下手にajaxでJSONからテーブルを作成するより、よっぽど速いし簡単だったり･･･）
また、今回から実験的にWindowsアプリケーションも配布します。こちらはPythonの環境などがなくても、exeを叩けば実行できるので、気軽に使える･･･はず･･･
また、ライセンスを追加しました。普通にMITとなっております。
予告通りダッシュボード機能を書き換えました。ついでにDPC入院料のグラフを追加しています。
今まではajaxも使わず、HTMLにJavaSciptが混在しており、HTMLの教科書の始めに書いてある「やってはいけないこと」を全部やったような代物でしたが、大分マシになった･･･筈･･･です。
コードの見通しがよくなって、拡張しやすくなったので、思いつくままグラフを追加するかも知れません。科名の日本語化は早いうちにやってしまおうと思います。
SQLの追加をアップデートを呼ぶな！と言われたらそれまでですが、認知症ケア加算の算定チェックを行うクエリが追加されています。
また、ダッシュボード機能の実装がとてつもなく酷いことは分かっていますので、近く書き換える予定です。
ver 0.10よりダッシュボード機能を追加しました。
ひとまず、科別・病棟別の出来高対比グラフ・収益分布チャートが描画されます。
現在は診療科区分がデータ名のままですが、いずれ日本語科名に対応する予定です。
なお、グラフ描画はC3.jsで行いました。
GoogleのMaterial Design LiteのTemplateを流用して、ほんの少しだけデザインがマシになりました。まだ色々工事中です。
それとは別に、登録・削除を行う度、別ページに遷移する変な挙動が修正されました。
ver 0.07より外部クエリの読み込みに対応しました。
queryフォルダ直下にテキストファイルでSQLクエリを保存してください（エンコーディングはUTF-8にする必要があります）。
DPCチェッカー起動時に自動的に読み込まれ、クエリ発行ページのクエリリストに追加されます。
- 抽出データのcsvエクスポート機能 未実装（予定あり） 0.06で実装済み
- 外部クエリの読み込み機能 未実装（予定あり） 0.07で実装済み
- グラフによるデータの可視化 未実装 0.10で実装開始
- 特定の病棟を除外する機能 未実装（予定あり）
- 複数月にまたがるデータの登録 未実装（方針未決定）
- 見た目をマトモにする。Material Design Liteに乗っかる。
- Pandas
- Flask
- DataTables
- jquery
- Material Design Lite
- D3.js
- C3.js
Python 3.x系統 Flask,Pandas必須 Anaconda推奨