2024-04-22 简化
    2023-10-09 support accelerator trainer
    2023-10-07 support colossalai trainer
    2023-09-26 support transformers trainer
    2023-09-15 支持transformers系列模型 dpo训练  

update information

• deep_training

支持训练方式

模型	32精度	混合精度	16精度	lora int8	lora int4	ptv2
llama	√	√	√	√	√	×
llama2	√	√	√	√	√	×
chatglm	√	√	√	√	√	×
chatglm2	√	√	√	√	√	×
baichuan	√	√	√	√	√	×
baichuan2	√	√	√	√	√	×
opt	√	√	√	√	√	×
moss	√	√	√	√	√	×
rwkv	√	√	√	√	√	×
tiger	√	√	√	√	√	×
qwen	√	√	√	√	√	×
internlm	√	√	√	√	√	×
gpt2	√	√	√	√	√	×
xverse	√	√	√	√	√	×
openbuddy	√	√	√	√	√	×

数据示例

{
	"prompt": "\n\nHuman:你能描述如何清除笔记本计算机屏幕上的指纹和污垢的步骤吗?\n\nAssistant:是的,也许。为了清洁你的屏幕,你首先需要使用微纤维布或软溼布,轻轻地擦拭屏幕表面。接下来,你会想抓住一个软,无毛巾,微纤维清洁布,轻轻地擦回屏幕上去除指纹和污垢。\n\nHuman:我可以将伊索普罗素酒精喷射到布上,并以这种方式清洗它吗?\n\nAssistant:",
	"response": " 是的,你可以这样做,以帮助布从屏幕上收集更多的污垢。 请确保始终使用干净的软布,而不是一块粗糙的、粗糙的或结构化的材料,并确保它是无毛布的。",
	"chosen": " 是的,你可以这样做,以帮助布从屏幕上收集更多的污垢。 请确保始终使用干净的软布,而不是一块粗糙的、粗糙的或结构化的材料,并确保它是无毛布的。",
	"rejected": " 是的,你可以直接将它喷射到布上。"
}

生成训练record

• cd data && make_data_example.py

• python data_utils.py

  注: num_process_worker 为多进程制作数据 ， 如果数据量较大 ， 适当调大至cpu数量 dataHelper.make_dataset_with_args(data_args.train_file,mixed_data=False, shuffle=True,mode='train',num_process_worker=0)

training

    # 制作数据
    cd scripts
    bash train_full.sh -m dataset 
    or
    bash train_lora.sh -m dataset 
    or
    bash train_ptv2.sh -m dataset 
    
    注: num_process_worker 为多进程制作数据 ， 如果数据量较大 ， 适当调大至cpu数量
    dataHelper.make_dataset_with_args(data_args.train_file,mixed_data=False, shuffle=True,mode='train',num_process_worker=0)
    
    # 全参数训练 
        bash train_full.sh -m train
        
    # lora adalora ia3 
        bash train_lora.sh -m train
        
    # ptv2
        bash train_ptv2.sh -m train

训练参数

训练参数

友情链接

• pytorch-task-example
• chatmoss_finetuning
• chatglm_finetuning
• chatglm2_finetuning
• t5_finetuning
• llm_finetuning
• llm_rlhf
• chatglm_rlhf
• t5_rlhf
• rwkv_finetuning
• baichuan_finetuning
• internlm_finetuning
• qwen_finetuning
• xverse_finetuning
• auto_finetuning
• aigc_serving

纯粹而干净的代码

参考

• https://arxiv.org/pdf/2305.18290.pdf
• https://github.com/eric-mitchell/direct-preference-optimization