LARA Core Server - API

LARA (Laboratório em Redes de Aprendizagem), trata de um AVA com o objetivo de ser uma plataforma educacional que relaciona recursos tecnológicos e métodos de ensino para aprimorar o processo de ensino de disciplinas do curso de Ciência da Computação.

Ajustes e melhorias

O projeto ainda está em desenvolvimento e as próximas atualizações serão publicadas assim que forem sendo desenvolvidas

📋 Documentação

• Arquitetura do LARA

• Casos de Uso

• Banco de Dados - Diagrama

• Banco de Dados - Modelo Conceitual

🔗 Pré-requisitos

Antes de começar, verfique se você possui as ferramentas necessárias:

• MYSQL
• Python3
• PIP
• Git

Crie e configure o arquivo settings.py

• Duplique o arquivo localizado no diretório /coreLaraServer/settings-example.py

• Renomeie o arquivo duplicado criando o arquivo /coreLaraServer/settings.py

• Crie um novo banco de dados usando mysql

• Insira as informações do banco de dados criado dentro do arquivo /coreLaraServer/settings.py:

  ...
  DATABASES = {
      'default': {
          'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
          'NAME': 'db-name',
          'USER': 'db-user',
          'PASSWORD': 'db-password',
      }
  }
  ...

💻 Instalando o LARA Core Server

Para instalar o LARA Core Server, siga estas etapas:

# 1. Crie o ambiente virtual:
$ virtualenv venv

# 2. Ative o ambiente vitual:

# Linux/Mac
$ source venv/bin/activate

# Windows
$ source venv\Scripts\activate

# 3. Instale as dependências:
$ pip install -r requirements.txt

# 4. Migre as tabelas de banco de dados existentes executando
$ python manage.py migrate

#5. Execute o servidor de desenvolvimento Django usando
$ python manage.py runserver

🛠 Documentações das tecnologias utilizadas

As seguintes ferramentas foram usadas na construção do projeto:

• Python 3
• Django
• Django Rest Framework
• Simple JWT

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