Essa repositório possui meus arquivos de estudos de Machine Learning do qual ainda está em desenvolvimento.
Dê uma olhada em : Introdução ao Machine Learning
Os arquivos de Teoria são básicamente explicando os conceitos por trás dos algoritmos ou muita das vezes Explicações sobre alguns termos comumente utílizados dentro de Machine Learning.
Lista de Arquivos:
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Intro ao Machine Learning :: Introdução ao Machine Learning, áreas de aplicação, algoritmos utílizados, etc...
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Regressão Linear :: Explicação sobre os conceitos de Regressão Linear, Gradiente Descendente, Coeficiente de determinação R2.
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Validação Cruzada K-fold :: Técnica de Avaliar modelos de ML por meio de treinamento de vários modelos de ML em subconjuntos de dados de entrada.
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Regressão Logística :: Explicação sobre o conceito de Regressão Lógistica aplicações e conhecimentos importantes sobre o Algoritmo.
Os arquivos de Notebooks são os exemplos de todos os conteúdos aprendidos, colocados em prática.
Lista de Arquivos:
Regressão_Comparação_de_Modelos
RLogistica_Procurando_Paramentros
Os arquivos de Exercícios são exemplos de execução de um algoritmo de Machine Leaning ou Funções para preparação do dados e Também possui todos os Datasets utilizados para a resolução.
ex02_Regressão_Linear ex03_Regressão
*I'll keep updating, enjoy :) *