В репозитории собраны основные проекты, выполненные мной за время обучения на курсе "Аналитика данных" от ЯП.
| Название | Стек | Описание |
| Анализ рентабельности рекламы приложения |
python
pandas
matplotlib
product metrics
|
• проанализировал аудиторию приложения и рентабельность рекламы • посчитал LTV, CAC, ROI, DAU, MAU, RR • сформулировал рекомендации для отдела маркетинга |
| Оценка результатов A/B-теста, приоритизация гипотез |
python
pandas
scipy
plotly
statistics
t-test
|
• приоритизировал гипотезы с ICE и RICE • проанализировал результаты A/B теста для сырых и очищенных данных • нашёл статистически значимые различия в метриках и выбрал лучшую группу |
| Исследование влияния изменения шрифтов на поведение пользователей приложения |
python
pandas
scipy
plotly
statistics
z-test
|
• провёл A/A/B тестирование изменения шрифтов в приложении • сформировал воронку • посчитал конверсию • зафиксировал отсутствие статистически значимых различий в тестовой и контрольных группах |
| Исследование оттока посетителей фитнес-клуба |
python
pandas
seaborn
ml
sklearn
logistic regression
clustering
K-means
|
• спрогнозировал вероятность оттока на уровне следующего месяца • проанализировал основные признаки, наиболее сильно влияющие на отток • сформировал типичные портреты клиентов, разбил на кластеры • предложил меры по снижению оттока |