本研究 主要 探討電子 工業 類股 在疫情下 的因子選股策略 ，希望能透過 去 2015 -2019 年的資料， 得出有效的選股策略， 建構出 2020 年疫情期間下 有效的選股策略 ，驗證因子選股的有效性 ，故本研究以 2015 -2019 年台灣 經濟新報的 電子工業類股 (含半導體、光電業通訊網路等 )的股東權 益報酬率、本比與研究發展費用之 基本面因子 為決策樹模型訓練 及測 試樣本 ，並以類股 股票報酬大於 台灣加權股價 報酬為目標 ，以期能夠得出在2020疫情下選股策略
Final_project為資料清理檔
Final_project_tree為決策樹分析檔
Final_project_tree_strategy為決策樹選股策略回測檔