Skip to content

sedabasaran/Sales-Analysis

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

10 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Python ile Satış Analizi - Sales Analysis With Python & Pandas

Pandas,Matplotlib ve Seaborn kütüphanesi ile örnek bir veri üzerinden 'Satış Analizi' yapılmıştır. Anaconda üzerinden Jupyter Notebook kullanılıp, örnek satış analizinde aşağıdaki sorulara cevap aranmıştır.

  1. En çok satan ürünler hangileridir?
  2. Satışı en iyi olan 10 ürün hangileridir?
  3. Hangi ürün daha çok kar getirmiş?
  4. Hangi kategori daha çok satış yapmıştır?
  5. Hangi kategori daha çok karlı?
  6. Kategori ve alt kategorideki toplam satış değerleri nedir?
  7. Alt kategorilerde en çok satan ürünler hangileridir?
  8. Hangi müşteri segmenti daha çok karlıdır? - Which customer segments are the most profitable ?
  9. Kargo süreçlerinin satışa etkisi nedir?
  10. Kargo süreçlerinin kategori bazlı satışa etkisi nedir?
  11. Hangi ürün pazarı daha çok satış yapmıştır?
  12. En çok satış yapan ilk 10 ülke hangileridir?
  13. Ortalama olarak en fazla kargo ücreti ödeyen ilk 10 ülkeler hangileridir?
  14. En çok kar getiren ilk 10 müşteri kimlerdir?
  15. Yıl ve aylara göre toplam satış değerleri nedir?

Objective: Data Manipulation and exploring with Pandas.

Technique used:

I use Python Pandas & Python to analyze and answer business questions about SuperStore of sales data. Seaborn, pandas, matplotlib Data cleaning, data analysis

  1. Which are the most selling products?
  2. Which are the Top 10 products by sales?
  3. Which are the most profitable products?
  4. What category sold the most?
  5. Which are the most profitable category?
  6. Total sales values by category and subcategory
  7. Which are the most selling products in subcategory?
  8. Which customer segments are the most profitable ?
  9. What shipping modes sold the most products?
  10. Visualize the 'Category' column from the Shipmode column dataset standpoints.
  11. What market sold the most products?
  12. Which are the Top 10 country by sales?
  13. Which are the average shipping cost for top 10 different countries?
  14. Who are the top-10 most profitable customers?
  15. Total sales values by year and month.