En este notebook se realizó un análisis predictivo de hospitalizaciones utilizando algoritmos de clasificación.
Para ello se comenzó un análisis exploratorio de los datos (EDA) de un dataset denominado BBDD_Hospitalización.xlsx.
El conjunto de datos muestra por cada registro distintas características de un pacienten y si fue o no hospitalizado.
Luego de completar la limpieza y normalización de los datos, se procedió a elaborar 2 modelos de clasificación (Árbol de decisión y K-vecinos) a los fines de predecir la hospitalización de pacientes (variable objetivo o etiqueta) en función de dos variables predictoras (edad y antígeno prostático del paciente).