Skip to content

Long fast Fourier transform and reverse fast transform. Constant memory consumption

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

s4kkkk/FFT_IFFT

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

20 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Быстрое преобразование Фурье и обратное быстрое преобразование Фурье

Низкое потребление памяти. Пространственная сложность алгоритма - O(1). Временная сложность алгоритма - O(Nlog(N)) в случае, если N - степень двойки.

Системные требования

Сборка (только Linux)

Клонирование репозитория

Если у вас установлен git, то клонирование можно выполнить командой

git clone https://github.com/s4kkkk/FFT_IFFT.git

Если нет, то можно просто скачать архив с исходным кодом, а затем распаковать его в любом месте.

Сборка

Если необходимо использование таблицы тригонометрических функций, раскомментировать макрос TABLE в fft_ifft.h, затем выполнить команду

make TABLE=yes SAMPLES=<кол-во узлов в таблице. может быть пустым> 

В противном случае

make TABLE=no

После выполнения команд в корневом каталоге репозитория появится файл libfft_ifft.a

Использование

Интерфейс к коду описан в файле fft_ifft.h

Для компоновки библиотеки, в случае, если не используется таблица тригонометрических функций (указано TABLE=no), необходимо к компонуемому файлу подлючить libm.

Например, если файл, использующий библиотеку libfft_ifft.a , называется myCode.c, то команда для компиляции будет выглядеть следующим образом (libfft_ifft.a переместить в каталог, где находится myCode.c):

gcc -o myCode myCode.c -L. -lfft_ifft -lm

Fast Fourier transform and inverse fast Fourier transform

Low memory consumption. The memory complexity of the algorithm is O(1). The time complexity of the algorithm is O(Nlog(N)) if N is a power of two.

System requirements

Build (Linux only)

Cloning the repository

If you have git installed, then cloning can be performed with the command

git clone https://github.com/s4kkkk/FFT_IFFT.git

If not, you can simply download the archive with the source code, and then unzip it anywhere.

Build

If you need to use a table of trigonometric functions, uncomment the macro TABLE in fft_ifft.h, then run the command

make TABLE=yes SAMPLES=<number of nodes in the table. may be empty>

Otherwise

make TABLE=no

After executing the commands, the file libfft_ifft.a will appear in the root directory of the repository

Usage

The interface to the code is described in the file fft_ifft.h

To build the library, if the table of trigonometric functions is not used (TABLE=no is specified), it is necessary to attach libm to the component file.

For example, if the file using the library libfft_ifft.a is called myCode.c, then the compilation command will look like this (libfft_ifft.a move to the directory where myCode.c is located):

gcc -o myCode myCode.c -L. -lfft_ifft -lm

About

Long fast Fourier transform and reverse fast transform. Constant memory consumption

Topics

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published