Este curso se enfoca en ayudar a docentes a conocer las herramientas disponibles para facilitar la educación de analisis de datos. Las herramientas que se cubren en este curso son: R, RStudio, RStudio Cloud y el tidyverse. Cada una de estas herramientas están diseñada para acelerar las habilidades analiticas del usuario.
El contenido está organizado por cada aspecto del curso (ejercicios, presentaciones, etc.). La estructura de los folders están preparados con la idea de ser utilizados dentro de RStudio Cloud:
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ejercicios- Archivos de R or R Markdown para practicarlo aprendido durante el curso. Este folder es un proyecto de R (R Project) que está preparado para que sea un proyecto (Project) dentro de lugar de trabajo (Workspace) en RStudio Cloud. -
presentaciones- Archivos R Markdown que contienen el código que prepara la presentación que se utiliza durante el curso. Este folder es un proyecto de R (R Project) que está preparado para que sea un proyecto (Project) dentro de lugar de trabajo (Workspace) en RStudio Cloud. -
documentos-adicionales- Documentos de utilidad general -
plantilla- Contiene los archivos que sirven de base para los proyectos de R dentro de este curso. Sirve para crear la plantilla (Base Project) del lugar de trabajo dentro (Workspace) de RStudio Cloud.