Trabalho de Conclusão de Curso apresentado ao Curso de Especialização em Ciência de Dados e Big Data como requisito parcial à obtenção do título de especialista.
- Apresentação baseada no Data Science Workflow Canvas proposto por Jasmine Vasandani .
Opção experimental que dispensa fazer qualquer instalação na máquina local, pode ser executada a partir do repositório Binder.
Na primeira execução pode ser necessário executar os comandos da célula reproduzida a seguir, nenhuma instalação será feita localmente. Essas ocorrerão no servidor do repostiório Binder:
# Pacotes necessários (tirar o comentário para instalar)
!pip install pandas
!pip install matplotlib
!pip install sklearn
!pip install nltk
!pip install lime
!pip install seaborn
!pip install matplotlib_vennCaso opte por baixar os jupyter notebooks para rodar localmente, a estrura de arquivos da figura a seguir deve ser respeitada.
Caso deseje alterar o nome das pastas, altere também o trecho de código seguinte:
# Pasta do projeto
folder_path = '../13_TCC/'