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Preparação para a execução do trabalho

Para iniciar este trabalho, faça um fork do repositório https://github.com/@USERNAME@/@REPO@ para o seu usuário do Github.

Siga as orientações para a preparação do ambiente de desenvolvimento contidas nesse documento.

Todo o código implementado deve estar dentro do diretório src. Siga as instruções contidas no arquivo INSTRUCOES.md, que contém os objetivos e etapas para a realização do trabalho.

Instalação das Dependências

Para realizar este trabalho você deverá utilizar a linguagem de programação Python, na versão 3.11 ou superior.

Para isolar o ambiente de desenvolvimento, é sugerido o uso de ambientes virtuais do Pyhton, que você pode criar com os comandos:

$ python -m venv .venv

Em cada seção de desenvolvimento você deve iniciar e atualizar o ambiente de desnevolvimento.

Para inicializar o ambiente virtual no Linux ou macOS, utilize:

$ . .venv/bin/activate

Para iniciar o ambiente virtual no Windows, utilize:

PS > .venv/bin/activate.bat

Em cada seção de desenvolvimento você deve atualizar o ambiente de desenvolvimento, com as dependências necessárias para o desenvolvimento do projeto:

pip install -e .

Se você quiser utilizar o tox para executar os testes, você deve instalar o ambiente com a opção tox:

pip install -e .[tox]

Desenvolvimento

Durante o desenvolvimento do trabalho, você pode executar os testes, localmente, utilizando os comandos tox ou behave. A diferença entre os dois é que o behave executa apenas os testes funcionais e o tox executa os testes de qualidade de código, como formatação e boas práticas.

É sugerido que se trabalhe em um cenário de cada vez, o que pode ser obtido utilizando-se o comando behave --stop, para que os testes funcionais parem na primeira falha.

Entrega

Para entregar o trabalho, faça commit do código, envie para o seu fork no Github, e abra um pull request contra o repositório original.

O título do pull request deve conter o nome do aluno que o está criando. Na mensagem deve constar o nome completo do autor do pull request, e de todos os alunos que realizaram o trabalho, no caso de trabalhos em grupo. Qualquer informação necessária para a entrega do trabalho deve estar presente no corpo dessa mensagem.

Você deve garantir que os testes (checks) executaram corretamente, pois é a partir deles que será realizada a avaliação.

Discussões Online

Dúvidas e disccussões sobre o trabalho podem ser realizadas utilizando as discussões do Github.

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A template for auto-grading programming exercises.

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