1.使用最新人脸检测技术 RetinaFace 进行人脸检测以及人脸对齐技术 开源实现地址 https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/RetinaFace 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1905.00641.pdf

2.使用facenet进行人脸图像的Embedding表示方法 facenet github实现 https://github.com/davidsandberg/facenet facenet 论文 用A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering这个名字在google中搜索既能找到 facenet论文解读 http://blog.csdn.net/chenriwei2/article/details/45031677

3.通过Embedding向量进行相似度计算，匹配最优人脸

模型文件地址 链接：https://pan.baidu.com/s/1gO1LIVgTsFJHqFe0XSHkvw 提取码：k3lh

提供了web服务 启动文件 api和页面形式进行人脸检测，可用于人脸对比 人脸登录等应用

人脸识别流程： 1.首先通过接口进行人脸注册，进行人脸Embedding 然后人脸库数据存储 2.人脸识别 通过Embedding 在人脸库进行搜索匹配最佳的人脸图像 给前端显示

首先初始化一部分人脸进行注册 提供的都是明显的人脸图片 python test3.py

然后启动app文件 启动服务 就可以进行页面 和接口 的人脸注册 和人脸识别