Materiais para Concurso CVM

Cargo: Analista CVM - Ciência de Dados (Perfil 7)

Sobre a CVM

Edital do Concurso

CONHECIMENTOS BÁSICOS - Módulo 1

1. Língua Portuguesa (10 questões)

2. Estrutura do Mercado de Valores Mobiliários (MVM) (10 questões)

3. Fundamentos de Direito (10 questões)

4. Fluência em Dados (05 questões)

   • Fluência em Dados - Concurso CVM | Playlist Programação Dinâmica
   • Fluxo do Trabalho com Dados do Zero à Prática (Escola de Dados)

5. Raciocínio-Lógico (05 questões)

CONHECIMENTOS ESPECÍFICOS - Módulo 2

1. Ciência de Dados (25 questões)

• Aprendizado de Máquina

  • Machine Learning em Python |Playlist Programação Dinâmica
  • Princípios de Modelagem Preditiva por André Lima (Artigo)
  • Curso intensivo de Machine Learning - Google (Gratuito)
  • Animation on How the Machine Learns a Linear Regression
  • MLU-EXPLAIN - Visual explanations of core machine learning concepts
  • Livros:
    • Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn: https://amzn.to/3RU3Jyx
    • Data Mining and Machine Learning (versão online gratuita): https://dataminingbook.info/book_html/
    • Python Data Science Handbook (versão online gratuita) - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.01-what-is-machine-learning.html

• Aprendizado Profundo (Deep Learning)

  • Practical Deep Learning - Fast AI Course
  • Introdução a Redes Neurais e Deep Learning | Didática Tech
  • Se você tem maturidade matemática e busca algo mais avançado, por exemplo, para entender deep learning, recomendamos este outro livro especifico para redes neurais, que dedica 4 capítulos à revisão de fundamentos matemáticos.

• Aprendizado por Reforço

  • Reinforcement Learning, An introduction (Livro)
  • A Beginner's Guide to Deep Reinforcement Learning (Artigo)

• Noções de Visão Computacional

  • O que é VISÃO COMPUTACIONAL? Conceito e Aplicações
  • Conselhos para iniciar na Visão Computacional | Blog

• Aprendizado de máquina aplicado a séries temporais

  • Learn Time Series Forecasting | Udacity Free Course

• Processamento de Linguagem Natural

  • Curso ICMC-USP: Python para Processamento de Linguagem Natural | ICMC
  • CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning
  • Hugging Face Course
  • Livro (gratuito): Speech and Language Processing (3rd ed. draft) Dan Jurafsky and James H. Martin

• BigData

  • O que é BigData? - https://www.oracle.com/br/big-data/what-is-big-data/
  • 4 Types of Big Data Technologies (+ Management Tools) - https://www.coursera.org/articles/big-data-technologies

2. Linguagens e Banco de Dados (20 questões)

• Estrutura de Dados

  • Estrutura de Dados | Playlist Programação Dinâmica
  • Estruturas de Dados e Seus Algoritmos (Livro): https://amzn.to/3xeHV7p

• Análise e Projeto de Algoritmos

  • Algoritmos de ORDENAÇÃO | Playlist Programação Dinâmica

  • Livros:

    • Cormen, Algoritmos - Teoria e Prática - https://amzn.to/3HNKDWm
    • Papadimitriou, Algoritmos - https://amzn.to/3Ih31bH

• Python

  • https://www.udacity.com/course/introduction-to-python--ud1110
  • Introdução ao Python por Projetos | Comece Aqui - https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv6AEfVymby32MinHdxZA-8J

• Programação orientada a objetos em Python

  • Programação Orientada a Objetos com Python | Playlist Programação Dinâmica

• Pandas e NumPy

  • Intro to Data Analysis | Data Analysis Using NumPy and Pandas - https://www.udacity.com/course/intro-to-data-analysis--ud170
  • Dicas de Pandas
    • Pandas do ZERO a ANÁLISE de DADOS | Dica de Pandas Python para Análise de Dados - https://youtube.com/live/wnGsAOPKjLo
    • Análise de Dados com Python (Playlist Programação Dinâmica)
    • https://www.youtube.com/watch?v=MVd1cs7TDgA&list=PL5TJqBvpXQv6SSsEgQrNwpOLTupXPuiMQ
  • Documentação
    • Pandas: https://pandas.pydata.org/
    • NumPy: https://numpy.org/
  • Livro:
    • Python Data Science Handbook (Gratuito) - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.00-introduction-to-numpy.html
    • https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/03.00-introduction-to-pandas.html

• Matplotlib

  • Introducao ao Matplotlib - https://youtu.be/iSpi3rKdoLQ
  • Documentação | Tutoriais - https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html
  • Python Data Science Handbook (Gratuito) - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/04.00-introduction-to-matplotlib.html

• Visualização de Dados:

  • https://dados.pgdinamica.com/viz/aula1/
  • (Data Visualization for Human Perception)[https://www.interaction-design.org/literature/book/the-encyclopedia-of-human-computer-interaction-2nd-ed/data-visualization-for-human-perception#:~:text=Data%20visualization%20is%20effective%20because,is%20extremely%20fast%20and%20efficient.]
  • The Design Visualization Process. A Handbook for Data Driven Design

• Redes neurais com TensorFlow, Keras e PyTorch

  • Introdução ao PyTorch | Redes Neurais | Primeiros passos com Pytorch | Deep Learning #1 | Vídeo Programação Dinâmica

• Scikit-Learn

  • Primeiros Passos - https://youtu.be/39HBlzFV9vk
  • Documentação: https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
  • Livros:
    • Mãos à obra: aprendizado de máquina com Scikit-Learn e Tensorflow - https://amzn.to/3RU3Jyx
    • Python Data Science Handbook (Gratuito) - https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/05.02-introducing-scikit-learn.html

• Java

  • Ebook Alura/Caelum - https://www.caelum.com.br/apostila/apostila-java-orientacao-objetos.pdf

• Noções de Javascript e HTML

  • Discover | Rocketseat | curso gratuito

• Linguagem SQL

  • Curso Básico de SQL para Análise de Dados: https://www.youtube.com/playlist?list=PL5TJqBvpXQv5n1N15kcK1m9oKJm_cv-m6
  • Livros
    • SQL - Guia Prático: um Guia Para o uso de SQL - https://amzn.to/40MgPlF
    • Introdução à Linguagem SQL - https://amzn.to/3E0E1Ty

• SGBD, Data Warehouse, Modelagem ER, Modelo relacional de BD

  • Livro: Sistemas de Banco de Dados - https://amzn.to/3XjPyE5

3. Matemática e Estatística (15 questões)

• Disciplina UFPR - https://www.youtube.com/watch?v=5KPIwXWizCA&list=PLQcLb-PUD9WNZnVBYDKEonioyJw3nEaOM
• Estatística Prática para Cientistas de Dados (Livro)

4. Gestão de Projetos (10 questões)

Extras:

• Udacity (cursos gratuitos) - https://www.udacity.com/courses/all?price=Free
• Praticar Data Science - https://7daysofcode.io/matricula/data-science