GitHub - pengming617/bert_classification: 利用bert预训练的中文模型进行文本分类数据集中文情感分析语料chnsenticorp

利用bert预训练的中文语言模型进行文本分类

训练脚本 train.sh

批量测试脚本 predict.sh

利用模型进行单条语句测试 intent.py 注：修改single_predict.py中 get_test_examples,get_labels方法 max_seq_length，需run_classifier.py一致

chinese_L-12_H-768_A-12为预训练的相关模型和词典

data文件夹中为训练语料，验证语料，测试语料

注意：当语料中的分类种类发生变化时，run_classifier.py文件的SimProcessor中的get_labels方法也要随之变化

参数说明： max_seq_length sentence的最大长度（字） train_batch_size batch_size的大小

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 17 Commits
data		data
.gitignore		.gitignore
README.md		README.md
__init__.py		__init__.py
create_pretraining_data.py		create_pretraining_data.py
extract_features.py		extract_features.py
intent.py		intent.py
modeling.py		modeling.py
modeling.pyc		modeling.pyc
multilingual.md		multilingual.md
optimization.py		optimization.py
predict.sh		predict.sh
requirements.txt		requirements.txt
result.txt		result.txt
run_classifier.py		run_classifier.py
run_pretraining.py		run_pretraining.py
run_squad.py		run_squad.py
single_predict.py		single_predict.py
test.py		test.py
tokenization.py		tokenization.py
train.sh		train.sh

pengming617/bert_classification