NCKU-lab-EV-analysis

Python爬蟲&自然語言處理(NLP)－從鴻海官方新聞稿分析電動車佈局策略

網頁爬蟲

1. 鴻海官方新聞稿 (->以這份資料進行NLP分析)
2. 鴻海關係企業專利資料
3. 電動車開放式創新平台MIH會員名單
4. 汽車標準化平台Aotosar會員名單

文字探勘(文本分析)基本分類

1. 關鍵詞分析（keyword analysis）：分析人們討論特定議題常用之詞彙
2. 詞頻分析（frequency analysis）：分析人們討論特定議題之所有詞彙出現頻率
3. 詞語共現分析（co-occurrence analysis）：分析關鍵詞彙與其他詞彙之間關係
4. 情緒分析（sentiment analysis）：分析人們討論特定議題之態度

研究大綱

一、研究問題

鴻海在跨入電動車產業時，如何透過調整collective與individual策略以佔據市場地位

二、研究資料

鴻海官方新聞稿

三、研究方法

文字探勘、文本分析、修辭策略分析

四、數據蒐集與變數定義

四、參考文獻

1. 模型架構

Navis, C., & Glynn, M. A. (2010). How new market categories emerge: Temporal dynamics of legitimacy, identity, and entrepreneurship in satellite radio, 1990–2005. Administrative science quarterly, 55(3), 439-471.

2. word dictionaries & 標註方法

Patala, S., Korpivaara, I., Jalkala, A., Kuitunen, A., & Soppe, B. (2019). Legitimacy under institutional change: How incumbents appropriate clean rhetoric for dirty technologies. Organization Studies, 40(3), 395-419.

Short, J. C., Broberg, J. C., Cogliser, C. C., & Brigham, K. H. (2010). Construct validation using computer-aided text analysis (CATA) an illustration using entrepreneurial orientation. Organizational research methods, 13(2), 320-347.

Humphreys, A. (2010). Megamarketing: The creation of markets as a social process. Journal of Marketing, 74(2), 1-19.

3. 繁體中文斷詞判定工具

玩轉社群：文字大數據實作

jieba-documentation

中央研究院－CKIP Lab 中文詞知識庫小組

下載中文詞庫和停用詞

修正中文字體顯示問題