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Ciência de Dados com Reprodutibilidade usando Jupyter

Escola de Inverno do PPGC/UFF - 2021

📄 Texto do curso

Binder

📅 27 a 30 de setembro de 2021

Resumo

Ciência de Dados tornou-se um tópico de pesquisa emergente na Ciência da Computação devido ao crescente interesse em extrair conhecimento de diferentes fontes de dados. Nesse contexto, o Jupyter Notebook vem se consolidando como uma das principais ferramentas utilizadas por cientistas de dados para realizar análises exploratórias de dados de forma rápida e direta, com alto potencial de reprodução de código. Dessa forma, este curso tem como objetivo apresentar o Jupyter com reprodutibilidade para a realização de projetos em Ciência de Dados. O conteúdo é voltado para estudantes e profissionais com alguma experiência em programação. Primeiramente são apresentados o Jupyter e seu uso geral para desenvolver soluções para Ciência de Dados. Em seguida, são apresentados tópicos avançados do Jupyter e abordadas maneiras de promover a ciência aberta. Para concluir, o minicurso apresenta uma visão geral de Ciência de Dados com Jupyter Notebooks combinando conceitos e fundamentos teóricos com exemplos práticos e dados do mundo real.

Módulos

  1. Jupyter Básico
  2. Pré-processamento
  3. Ciência de Dados com Jupyter
  4. Jupyter Avançado

Conjunto de Dados

O conjunto de dados utilizado refere-se a sucesso na indústria da música, uma das mais dinâmicas e importantes no cenário do entretenimento mundial. Especificamente, utilizamos dados provenientes do Spotify, o serviço de streaming de áudio mais popular do mundo, que reúne mais de 345 milhões de usuários em 178 países e territórios.

  1. Charts: Paradas musicais semanais do Spotify em 2020. (756 KB)
  2. Hits: Features das músicas que entraram nas paradas de sucesso. (266 KB)
  3. Artists: Features dos artistas que entraram nas paradas de sucesso. (95.4 KB)
  4. Artists (edited): Features dos artistas que entraram nas paradas de sucesso (modificadas para fins didáticos). (96.3 KB)

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Ciência de Dados com Reprodutibilidade Usando Jupyter

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