Diversos exemplos de análise e visualização de dados em Python. Exemplos de projetos simples e exemplos que envolvem Aprendizado de Máquina e Processamento de linguagem natural
Para as instalações, utilize sistema de gerenciamento de pacotes pip para Python 2 e o pip3 para Python 3
Datasets de testes disponível no Kaggle
Numpy é uma biblioteca de álbegra linear para Python
Numpy arrays essencialmente vêm de duas formas: vetores e matrizes
É o bloco de construção de todas as outras bibliotecas de análise de dados
É extremamente rápida, uma vez que seus principais métodos foram compilados em C
pip install numpy
Pandas é uma biblioteca código aberto escrito sobre o Numpy
Permite rápida visualização e limpeza de dados
É muito semelhante ao Excel
Pode trabalhar com dados de diversos tipos diferentes
Possui métodos próprios de visualização de dados
pip install pandas
A função Pandas read_html irá ler tabelas de uma página da Web e retornar uma lista de objetos DataFrame
Intalação:
pip install lxml
pip install html5lib
pip install BeautifulSoup4
Exemplo:
df = pd.read_html('http://www.fdic.gov/bank/individual/failed/banklist.html')
print(df[0])Matplotlib é a biblioteca de visualização de dados mais popular do Python
Exemplos de gráficos disponíveis na galeria do matplolib
Possui métodos semelhantes aos métodos de plotagem gráfica do MatLab
pip install matplotlib
É uma biblioteca para visualização estatística de dados
Possui excelentes estilos padrões
É baseado no matplotlib, no qual permite criar alguns tipos de gráficos de forma mais fácil quando comparado ao matplotlib
Foi projetada para funcionar em harmonia com objetos do tipo DataFrame do pandas
pip install seaborn
Plotly é uma biblioteca de visualização de dados interativa. Com maior poder de interpretação dos dados
Utilizado para gráficos financeiros e possui um visual superior
Possui uma interatividade com o gráfico muito grande, como:
- Baixar o arquivo como PNG
- Salvar na nuvem
- É possível realizar zoom no gráfico
- É possível se movimentar pelo gráfico
pip install plotly
Mais informações sobre como usar o Plotly
Cufflinks é uma biblioteca de visualização de dados
pip install cufflinks
pip install chart_studio
O datareader Pandas permite que você leia informações das ações diretamente da internet
pip install pandas-datareader
O scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto, possui ferramentas simples e eficientes para análise preditiva de dados
pip install -U scikit-learn scipy matplotlib