Analyse des images 2D

Ce site regroupes les supports de la partie « Traitement d'images 2D » du cours d'analyse des images (USRS5G). Ce module s'inscrit dans la première année du cycle ingénieur⋅e informatique et multimédia (IEM) de l'École national du jeu et des médias interactifs numériques du Cnam (ENJMIN).

Ce cours est composé de cinq modules : représentation numérique des images, filtrage, extraction de points d'intérêt, segmentation et descripteurs d'images. Il est recommandé de suivre ces modules dans l'ordre.

L'évaluation se fait sur la base d'un examen écrit (50%) et d'un mini-projet (50%).

Comment démarrer

Avec Binder

Avec Google Colab

Installation locale

Télécharger la dernière version de l'archive du cours ou cloner le dépôt :

git clone https://github.com/nshaud/stmn-analyse-images-2D/

Puis installer les dépendances en local, idéalement dans un environnement virtuel Python :

pip install -r requirements.txt

et démarrer l'interface web pour lire les carnets Jupyter :

jupyter notebook  # pour l'environnement classique, ou `jupyter lab` pour l'environnement Lab