Factorization Machine Learning in C++ With Python Wrapper

结构与编码主要参考XGBoost与XLearn

开发此项目的目的

1. 学习如何使用C++开发机器学习算法，包括如何定义数据结构，如何组织文件
2. 学习使用Python进行封装C++库
3. 学习使用多线程/SSE/Cuda加速训练
4. 学习开发Cli Interface
5. 学习遵守C++ Python开发规范
6. 学习如何写单元测试
7. 学习如何构建使用文档
8. 为开发更为规范的开源项目做准备

参考资料

1. 谷歌开发规范 Google Style
2. 谷歌自动化测试 Google Test
3. C++线程池简单实现
4. Cmake Visual Studio 2017编译
5. Linux 终端输出文本颜色

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