介绍

本项目是根据cs231n和@李沐的gluon教程整理的学习笔记，属于个人学习的内容。如有侵权，麻烦联系我，及时删除侵权内容。

环境安装

集成安装环境Anaconda：https://www.anaconda.com/download/ (miniconda)

安装anacode后，自带jupyter notebook

测试jupyter是否成功安装:

jupyter notebook

• 安装paddlepaddle，Baidu

pip install paddlepaddle # paddlepaddle是仅有的在macOS上面会出现问题的deep learning框架

问题描述：

Fatal Python error: PyThreadState_Get: no current thread
Abort trap: 6

解决方案：https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/8270710.html

本教程paddle版本：0.11.0

• 安装mxnet，DMLC->Amazon

pip install mxnet

本教程mxnet版本：1.1.0

• 安装tensorflow，Google

pip install tensorflow

本教程tensorflow版本：1.8.0

启动notebook

在machine-learning-101目录下，执行jupyter notebook

浏览器中输入http://localhost:8888

项目介绍

• lesson0：环境搭建以及numpy介绍，cifar10和mnist数据集
• lesson1：线性回归python版本，以及mxnet版本
• lesson2：多分类模型，python版本以及mxnet版本
• lesson3：向量化加速计算过程
• lesson4：2层网络
• lesson5：常用最优化算法
• lesson6：paddlepaddle线性回归入门
• utils：读取cifar10数据的库文件
• datasets：cifar10数据目录

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myotheone@foxmail.com