电影知识问答

基于知识图谱的电影知识问答系统。

✨ 项目介绍

• 训练 TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器，预测用户文本所属的问题类别
• 使用分词库解析用户文本词性，提取关键词
• 结合关键词与问题类别，在 Neo4j 中查询问题的答案
• 通过 Flask 对外提供 RESTful API
• 前端交互与答案展示

🚀 项目使用

在 backend 目录下添加环境变量文件 .env。

# Neo4j 数据库地址
DATABASE_URI=

# Neo4j 用户名
DATABASE_USER=

# Neo4j 密码
DATABASE_PASSWORD=

启动后端服务。

cd backend
gunicorn app:app

在 frontend 目录下添加环境变量文件 .env。

# 后端服务地址
VITE_API_BASE_URL=

启动前端服务。

cd frontend
npm build
npm preview

🗃️ 技术栈

数据库

核心 QA 模块

后端

前端

📜 许可证

MIT