Kaggle: Titanic

Competición en Kaggle sobre Clasificación Binaria: "Titanic", Sistemas Inteligentes para la Gestión en la Empresa, Máster Universitario en Ingeniería Informática, UGr, 2016-17

Competición

• Usuario => https://www.kaggle.com/mmaguero
• Equipo => mmaguero
• Ranking global => 202 (Top 4%) al 16/04/2017
• Puntuación => 0,82297

Técnicas

• Decision trees (rpart)
• Random Forest (randomForest)
• Random Forest Conditional Inference (party)
• Logistic Regression (glmnet)
• Gradient Boosting Machine (caret)
• Ensemble (Random Forest Conditional Inference + Logistic Regression + Gradient Boosting Machine)