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matsunagalab/lecture_ML

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機械学習 notebooks

埼玉大学工学部情報工学科で前期に開講している「機械学習」の講義で、事後学習として用いる Google colab notebooks を置いています。下のバッジをクリックして開いてください。

01 ガイダンス

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02 機械学習の種類

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03 回帰その1:基本的事項

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04 回帰その2:過学習と正則化

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05 識別その1:基本的事項

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06 識別その2:サポートベクトルマシン

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07 識別その3:決定木とアンサンブル学習

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08 教師なし学習その1:基本的事項

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09 教師なし学習その2:生成モデル入門

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10 教師なし学習その3:階層的クラスタリングと主成分分析

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11 ニューラルネットワークその1:基本的事項

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12 ニューラルネットワークその2:誤差逆伝播法とCNN

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13 ニューラルネットワークその3:VAEと多層化

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14 ベイズ推論その1:基本的事項

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15 ベイズ推論その2:ベイズ線形回帰

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Google colab notebooks used in a lecture on machine learning

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