Simulación

Son algunos temas que se vieron en la catedra de Simulación. Todos los algoritmos fueron programados en Ruby.

Montecarlo

Aproximación de integrales mediante el método de Montecarlo.

• Integrales con límites inferior y superior finitos
• Integrales con límite inferior finito y límite superior infinito
• Integrales con límite inferior infinito y límite superior finito
• Integrales con límites inferior y superior infinitos

Valores aleatorios continuos

Generación de valores aleatorios continuos pertenecientes a distintas distribuciones.

• Uniforme
• Triangular
• Exponencial
• Normal (Método de Box Muller)
• Normal (Método polar de Marsaglia)
• Normal (Método del teorema del límite central)
• Chi cuadrado
• T de Student
• Logarítmica
• Erlang
• Gamma
• Beta
• Laplace

Valores aleatorios continuos

Generación de valores aleatorios discretos pertenecientes a distintas distribuciones.

• Geométrica
• Binomial negativa
• Binomial
• Poisson
• Hipergeométrica