Submissão da Tarefa Mirapalheta
Pre-release
Pre-release
Trabalho em Grupo
(até 4 integrantes)
- Curso: FGV MBA - Business Analytics and Big Data
- Disciplina: Análise de Mídias Sociais e Mineração de Texto
- Professor: Gustavo Mirapalheta
Alunos
| Github | Nome | Matricula | |
|---|---|---|---|
 |
Daniel Campos | A57635769 | daniel.ferraz.campos@gmail.com |
 |
Leandro Daniel | A57622988 | contato@leandrodaniel.com |
 |
Rodrigo Goncalves | A57566093 | rodrigo.goncalves@me.com |
 |
Ygor Lima | A57549661 | ygor_redesocial@hotmail.com |
Enunciado
Apresente uma análise exploratória de dados utilizando as técnicas de Text Mining desenvolvidas na disciplina Análise de Mídias Sociais e Mineração de Texto.
Para esta tarefa iremos utilizar um dataset extraído do Kaggle. Nele, encontram-se disponíveis cerca de 380 mil letras de músicas de uma grande variedade de artistas e gêneros.