Segmentando pokemons utilizando k-means

Segmentação é uma tarefa super importante na ciência de dados, pois com ela conseguimos identificar tipos de perfis dentro da nossa base de dados. E que tal aprender sobre ela de forma prática e construir personas com base na saída do modelo? Ficou interessado(a)? Clique artigo para acessar o meu artigo.

Requisitos

1. Python 3.6 ou maior

2. Pandas: Para explorar e fazer a leitura dos dados

3. Matplotlib: Para a visulização dos dados

4. Scikit-Learn: Para a criação do modelo

Para instalar as bibliotecas você pode digitar no terminal:

pip install nome_pacote

Por exemplo:

pip install pandas

Estrutura do projeto

Atualmente o projeto está dividido assim:

• k-means-in-pokemon-dataset.ipynb: contém o código construído.