Makine Öğrenmesi

• Öznitelik Seçimi

  • Geri Eleme Yöntemi
  • Korelasyon Matrisi
  • Öznitelik Önemi

• Doğrusal Regresyon Modelleri

  • Basit Doğrusal Regresyon
  • Çoklu Lineer Regresyon
  • Ridge Regresyon
  • Lasso Regresyon
  • ElasticNet Regresyon

• Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri

  • KNN
  • Destek Vektör Makinesi
  • Yapay Sinir Ağları
  • CART
  • Random Forest
  • Gradient Boosting Machines
  • XGBoost
  • LightGBM
  • CatBoost
  • Makine Öğrenmesi Algoritmalarının Otomatikleştirilmesi

• Sınıflandırma Modelleri

  • Lojistik Regresyon
  • K-En Yakın Komşu (KNN)
  • Destek Vektör Makinesi
  • Yapay Sinir Ağları
  • Sınıflandırma ve Regresyon Ağacı
  • Random Forest
  • Gradient Boosting Machines
  • XGBoost
  • LightGBM
  • CatBoost

• Denetimsiz Öğrenme

  • K-Means
  • Hiyerarşik Kümeleme
  • Temel Bileşen Analizi

• Örnek Projeler

  • Baştan Sona XGBClassifier Model
  • Su Kalitesi

Kaynaklar

• Python ile Makine Öğrenmesi
• Makine Öğrenmesi Eğitimi