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DataScrum Hackathon

This repo is to show the use of alt data provided at the DataScrum AltData Hackathon

Need the following directory strcture set up after pull. mkdir data

  data
    ├── backtest
    ├── MScience
    ├── OpenData
          ├── Consensus
                  ├── consensus_ASOS PLC.csv
                  ├── consensus_Booking Holdings Inc.csv
                  ├── consensus_CHARACTER GROUP.csv
                  ├── consensus_eBay Inc.csv
                  ├── consensus_Etsy.csv
                  ├── consensus_Home Depot Inc.csv
                  ├── consensus_Nordstrom Inc.csv
                  ├── consensus_Ocado PLc.csv
                  ├── consensus_Redbubble.csv
                  ├── consensus_Thomas Cook.csv
                  ├── consensus_TJX Companies, Inc.csv
                  ├── consensus_Urban Outfitters.csv
                  ├── consensus_Wayfair Inc.csv
          ├── Fundamentals
                ├── fundamentals_Activision Blizzard, Inc..csv
                ├── fundamentals_ASOS PLC.csv
                ├── fundamentals_Boohoo.csv
                ├── fundamentals_Booking Holdings Inc.csv
                ├── fundamentals_BT Group.csv
                ├── fundamentals_CHARACTER GROUP.csv
                ├── fundamentals_eBay Inc.csv
                ├── fundamentals_Electronic Arts Inc..csv
                ├── fundamentals_Etsy.csv
                ├── fundamentals_Gap Inc US.csv
                ├── fundamentals_H_M.csv
                ├── fundamentals_Home Depot Inc.csv
                ├── fundamentals_Lyft.csv
                ├── fundamentals_Nextdecade Corp.csv
                ├── fundamentals_Nordstrom Inc.csv
                ├── fundamentals_Notes_.csv
                ├── fundamentals_Ocado PLc.csv
                ├── fundamentals_Redbubble.csv
                ├── fundamentals_Tesco PLC.csv
                ├── fundamentals_Thomas Cook.csv
                ├── fundamentals_TJX Companies, Inc.csv
                ├── fundamentals_Uber.csv
                ├── fundamentals_Ubisoft.csv
                ├── fundamentals_Urban Outfitters.csv
                ├── fundamentals_Wayfair Inc.csv
                ├── fundamentals_Zalando.csv         
          ├── Prices-Volume
                ├── ASOMY.csv
                ├── ATVI.csv
                ├── BHHOF.csv
                ├── BKNG.csv
                ├── BT.csv
                ├── CGROF.csv
                ├── EA.csv
                ├── EBAY.csv
                ├── ETSY.csv
                ├── GPS.csv
                ├── HD.csv
                ├── HNNMY.csv
                ├── JWN.csv
                ├── LYFT.csv
                ├── NEXT.csv
                ├── OCDDY.csv
                ├── RDBBF.csv
                ├── TCKGF.csv
                ├── TJX.csv
                ├── TSCO.csv
                ├── UBER.csv
                ├── UBI.csv
                ├── URBN.csv
                ├── W.csv
                ├── ZLNDY.csv
    ├── Refinitiv
            ├── ESTIMATESACTUALS.csv
            ├── ESTIMATESACTUALS.xls
    ├── revenues
            ├── move_avgs
    ├── SimilarWeb
            ├── apps_19_7.csv
            ├── apps_19_7.pkl
            ├── SimilarWeb Mapped Tickers (Jul-2019).xlsx
            ├── SimilarWeb-DataDictionary.docx
            ├── SimilarWeb-DataLocation.docx
            ├── websites_19_07.csv
            ├── websites_19_07.pkl

Then you need to run prep_OpenData.py and eda_REIT.py. Then pairs_trading_backtest.py and pairs_trading_strat.py after.