IBM Watsonのサービスの一つであるVisual Recognition APIを呼びだす簡単なサンプルです。 Node-REDを使って簡単に呼び出しているのが特徴です。IBM Bluemixを使えば簡単に、迅速にアプリケーションを作ることが可能です。
IBMがBluemixは様々なコグニティブAPIを提供しています。その中でも画像認識サービスである、Visual Recognition 
は画像解析から年齢や人物判定まで行う機能を持ったサービスです。IBM Watsonのカテゴリに入っているので確認してみてください。
画像のURL（例："http://xxxxx.jpg" ）をVisual Recognition のAPIにかけると画像解析を行い、顔認識の結果を返してくれるサンプルアプリです。
大学の先生や学生さんは、IBM Academic Initiativeが使えます。まず、こちらAI登録&Bluemixプロモコード取得・登録説明.pdfを参照して設定してください。
次に、Bluemix Hands-On #1の資料を参照してNode-REDサービスを設定します。
Node-REDのノードに画像認識のための Visual Recognition があるのですが、このままでは使えません。 このNode-REDのアプリケーションにVisual Recognition APIを追加してあげる必要があります。
Bluemixのメニュー画面左上の「IBM Bluemix」をクリックし、「すべてのアプリ」一覧のなかから、1.で作ったNode-REDのアプリケーションをクリックしてください。
左側の「接続」をクリックし、右側の「新規に接続」のアイコンをクリックします。
左側の「Watson」をクリックし、「Visual Recognition」を選択します。
「作成」をクリックします。
「アプリケーションの再ステージ」のポップアップ画面が現れるので「再ステージ」をクリックします。
再ステージングし正常に再起動すればOKです！
「アプリの表示」をクリックし、「Go to your Node-RED flow editor」をクリックして、Node-REDがを起動します。
Node-REDエディターが立ち上がったら、上側右寄りの「＋」をクリックして、新しいフロー画面「Flow 2」を立ち上げます。
Visual Recognition API は REST の GET メソッドでアクセスして画像を解析します。
左側のパレットの Input カテゴリ内の http のノード 
をドラッグ&ドロップし、キャンバス内に配置します。
プロパティー内のURL欄にアクセスポイントを記載します。ここでは/callwatson にしておきます。Name の欄はノードの名前をわかりやすいようにしておくために記述しておきます。任意ですが、ここでは HTTP Input にしておきます。
画像のURLをチェックするノードを準備します。
左側のリソースパレットの function カテゴリ内のswitch ノード
をフローエディタ中央のキャンバスにドラッグ&ドロップします。
プロパティー内の左下にある「+add」をクリックして、分岐ロジックを2つ用意します。Propertyは、右図の通りに imagurl属性に含まれるペイロードのnullチェックを行います。nullであれば、"1"にそれ以外であれば"2"に値が渡されます。
画面のHTMLを表示したり、Inputとなる画像を送信するためのメニューを提供するためにHTMLを記述します。
templateノード
をフローエディタ中央のキャンバスにドラッグ&ドロップします。
プロパティを以下のように記述します。
<h1>Welcome to a Watson Visual Recognition sample Face Detection app</h1>
<H2>Recognize anyone?</H2>
<form action="{{req._parsedUrl.pathname}}">
<img src="http://sysrun.haifa.il.ibm.com/ibm/history/exhibits/chairmen/images/watsonsr.jpg" height='200'/>
<img src="http://www.awaken.com/wp-content/uploads/2015/05/forbes.jpg" height='200'/>
<img src="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/5/52/LinuxCon_Europe_Linus_Torvalds_03.jpg/220px-LinuxCon_Europe_Linus_Torvalds_03.jpg" height='200'/>
<img src="http://smashinghub.com/wp-content/uploads/2012/01/nb5.jpg" height='200'/>
<br/>Right-click one of the above images and select Copy image location and paste the URL in the box below.<br>Do an image search for faces, try multiple faces. After you click on an image, to the right it usually says "View image" click that to get the URL.<br/>
<br>Image URL: <input type="text" name="imageurl"/>
<input type="submit" value="Analyze"/>
</form>
入力画面から画像URLを抽出するchangeノード
を定義します。
左側のリソースパレットの function カテゴリ内のchangeノードをフロー・エディタ中央のキャンバスにドラッグ&ドロップします。
ここからpayload属性をimageurl属性に変換します。以下の通りにプロパティを設定します。 
画像解析のための visual recognitionノードを定義します。
左側のリソースパレットの IBM_Watson カテゴリ内の visual recognitionノードをフロー・エディタ中央のキャンバスにドラッグ&ドロップします。
プロパティーでは顔認識を行うため、以下の通りにDetectをDetect Facesに設定します。
WatsonのImage Analysisから返ってきた結果を表示させるためのHTMLを記載します。
temlplateノードをフローエディタ中央のキャンバスにドラッグ&ドロップします。
プロパティを以下のように記述します。
<h1>Visual Recognition v3 Image Analysis</h1>
<p>Analyzed image: {{result.images.0.resolved_url}}<br/><img id="image”
src="{{result.images.0.resolved_url}}" height="200"/></p>
{{^result}}
<P>No Face detected</P>
{{/result}}
<p>Images Processed: {{result.images_processed}}</p>
<table border='1'>
<thead><tr><th>Age Range</th><th>Confidence</th><th>Gender</th><th>Confidence</th><th>Name</th></tr></thead>
{{#result.images.0.faces}}<tr>
<td><b>{{age.min}} - {{age.max}}</b></td><td><i>{{age.score}}</i></td> <td>{{gender.gender}}</td>
<td>{{gender.score}}</td> <td>{{identity.name}} ({{identity.score}})</td>
</tr>{{/result.images.0.faces}}
</table>
<form action="{{req._parsedUrl.pathname}}">
<br><input type="submit" value="Try again or go back to the home page"/>
</form>
最後に http responseノード
をフローエディタ中央のキャンバスにドラッグ&ドロップします。
出来上がった各ノードをつなげて、右上のDeployをクリックすれば完成です!エラーが出ていないことを確認してください。
ブラウザのURL欄に http://xxxx.mybluemix.net/callwatson をインプットして呼び出してみましょう。 Image URLの入力欄にWatsonに読ませたい画像URLを入れてみてください。