- 🎓 Образование:
- Skillfactory: курс "Профессия Data Scientist";
- Stepik;
- НЧИ КФУ (магистратура): 13.04.01 - Теплоэнергетика и теплотехника;
- НЧИ КФУ (бакалавр): 13.03.02 - Электроэнергетика и электротехника.
- Инструменты:
- Python: numpy, pandas, plotly, scipy, sklearn, statsmodels and etc.
- Scikit-image, OpenCV;
- Tensorflow, Keras, PyTorch;
- Jupyter Notebook (HTML);
- SQL, R, C++;
- Docker.
- Skills:
- Data Analysis;
- Data Preprocessing;
- Mathematical statistics;
- Machine learning;
- Deep learning;
- Computer vision;
- A/B testing;
- Deploy.
- 📚 Учусь и ищу работу 👀
| № | Название (ссылка) | Описание | Число тетрадей |
|---|---|---|---|
| 1 | sf_data_science | Хранилище историй версий учебных проектов. | 8 |
| 2 | ml_works | Хранилище историй версий прочих ML-проектов. | 22 |
| 3 | DataCleaningProject | Хранилище версий отдельного проекта по очистке данных о квартирах в Москве и Московской области на основе данных из соревнования на Kaggle. | 2 |
| 4 | nn_works | Хранилище историй версий DL-проектов (большей частью по CV). | 16 |
| 5 | ml_works_tau | Хранилище версий проектов, основанных на работе с временными рядами. | 2 |
| 6 | Work with OMG-sensors data | Репозиторий с проектом по классификации временных рядов. Работа с данными, предоставленными компанией Моторика (Сколково). | 4 |
| 7 | nlp_works | Репа с NLP-проектами | 1 |